دانشمند داده شدن:نقشه راه و مهارت‌ها

دانشمندان داده از بعضی از پیشرفته‌ترین ابزارها در زمینه فناوری استفاده می‌کنند و دستمزدهای چشمگیری هم دارند. برای دانشمند داده شدن در این حوزه به روز و پردرآمد نیاز به مهارت‌ها و آموزش‌های تخصصی دارید. از آنجایی که این حوزه بسیار جدید است، مسیر مشخصی برای استخدام شدن در کلان داده وجود ندارد. بنابراین ما برخی از مهارت‌هایی که نیاز دارید یاد بگیرید و همچنین دوره‌هایی که به دانشمند داده شدن شما در علم داده کمک می‌کند را معرفی می‌کنیم.

علم داده چیست؟

دانشمندان داده داده‌ها را جمع‌آوری، ذخیره، مرتب و تحلیل می‌کنند تا به سازمان‌ها در تصمیم‌گیری بر پایه داده کمک کنند. یکی از قابل توجه‌ترین نمونه‌های علم داده را می‌توان در Amazon.com مشاهده کرد. آمازون حجم زیادی از داده‌ها را جمع‌آوری می‌کند و صفحه‌ی اصلی خود را با توجه به خریدهای اخیر، سابقه جستجو و الگوهای خرید شما شخصی‌سازی می‌کند. این شخصی‌سازی‌ها که بر پایه داده هستند می‌توانند فروش را به اندازه قابل توجهی افرایش دهند و باعث برتری آمازون نسبت به سایر رقیب‌هایش شوند. McKinsry Glpbal اظهار کرده که شرکت‌ها می‌توانند با استفاده از کلان داده‌ها فروش خود را تا 60 درصد افزایش دهند. علم داده فقط برای شرکت‌ها سودمند نیست. با جستجو در محصولات شخصی‌سازی ده کاربران می‌توانند در زمان صرفه جویی کنند و از خرید آنلاین تجربه بهتری داشته باشند. شرکت‌هایی مانند BlueDot در تلاش هستند که در جلوگیری از همه‌گیری بیماری کنونی یک قدم جلوتر بروند. آن‌ها در حال تحلیل حجم زیادی از داده‌ها هستند تا بتوانند موج بعدی بیماری را پیش‌بینی کنند. در واقع می‌خواهند با علم داده جان انسان‌ها را نجات دهند.

دانشمند داده شدن: دانشمند علم داده چه کاری انجام می‌دهد؟

دانشمندان داده متخصصانی هستند که دانش فنی قوی دارند. آن‌ها الگوریتم‌های پیچیده‌ای می‌سازند که حجم زیادی از داده‌ها را سامان‌دهی و ترکیب می‌کند. هدف دانشمندان داده این است که بتوانند بر اساس داده‌ها به استراتژی و تصمیم‌گیری‌های تجاری کمک کنند.

چرا یک دانشمند داده شویم؟

تقاضا برای دانشمند داده شدن در این تخصص هر روز در حال افزایش است. در ایالات متحده شرکت‌ها در تلاش برای پر کردن موقعیت‌های شغلی خود در رابطه با داده‌ها هستند. این موقعیت شغلی فقط در رابطه با صنعت فناوری نیست. بخش‌های متفاوت شغل‌های دیگر هم به متخصص داده نیاز دارند. در حقیقت شرکت‌های بزرگ فناوری مانند گوگل، مایکروسافت، آمازون، اپل و فیس‌بوک تنها 1 درصد از نیروی کار موجود در این زمینه را استخدام می‌کنند. به دنبال بالا بودن تقاضاها حقوق‌های زیادی هم وجود دارد. طبق گزارش Glassdoor میانگین در‌آمد یک متخصص علوم داده در ایالات متحده 113000 دلار است.

دانشمند داده شدن: چگونه یک دانشمند داده شویم؟

حالا که تصمیم به دانشمند داده شدن در علم داده گرفته‌اید؛ احتمالا این سوال را از خود می‌پرسید که چگونه باید شروع کنید. چندین مسیر متفاوت وجود دارد که می‌توانید برای یاد گرفتن مهارت‌هایی که نیاز دارید طی کنید. در زیر گزینه‌های موجود را بررسی می‌کنیم:

گرفتن مدرک

دریافت مدرک علوم داده از طریق دانشگاه یکی از راه‌هایی است که توسط آن می‌توانید به کسب مهارت‌های گسترده در علم داده بپردازید. شما باید برای دانشگاه‌ها درخواست فرستاده و در یک برنامه فارغ التحصیلی شرکت کنید. اگر زمان و پول کافی داشته باشید این مسیر عالی است. هزینه این برنامه‌های تحصیلی می‌تواند تا 30000 دلار باشد و زمانی مورد نیاز برای فارغ التحصیل شدن حدود 4 سال است.

ثبت نام در یک بوت کمپ

بوت کمپ‌های آنلاین برنامه‌های آموزشی فشرده و معتبری دارند که به منظور آموزش سریع مهارت‌های حرفه‌ای به شما طراحی شده‌اند. آن‌ها اجازه دریافت یک مدرک علم داده را به شما می‌دهند که با آن می‌توانید تخصص خود را نشان دهید.

یادگیری هنگام کار

اگر فرصتی برای یادگیری علم داده در شغل فعلی خود دارید می‌تواند انتخاب خوبی باشد. به شرطی که یک مربی خوب و یک محیط یادگیری مساعد داشته باشید.

به خودتان یاد دهید

یادگیری تنهایی یکی از سخت‌ترین انتخاب‌ها برای شروع است. هر چند چندین کتاب وجود دارد که با می‌توانید بخوانید و تعداد زیادی آموزش آنلاین وجود دارد که می‌توانید ببینید اما احتمالا در مورد اینکه از کجا باید شروع کنید دچار سردرگمی خواهید شد. بدون معلم یا الگو دانشمند داده شدن در علم داده می‌تواند بسیار سخت باشد که به پشتکار شما بستگی دارد. اغلب کارفرمایان مدرک از یک سازمان معروف را ترجیح می‌دهند و بدیهی است با خودآموزی هیچ مدرک رسمی‌ نخواهید داشت و این موضوع می‌تواند پیدا کردن کار را برای شما سخت کند.

آموزش علم داده

علم داده ترکیبی از چند رشته مانند ریاضیات، آمار و برنامه نویسی است. متخصص شدن در هر یک از این رشته‌ها یک چیز است، اما تسلط بر تمامی آنها نیاز به کار سخت و اراده دارد. بیایید به برخی از مهارت‌های مورد نیاز با دقت بیشتری نگاه کنیم:

برنامه نویسی

دانشمندان داده با کمک زبان‌های برنامه نویسی داده‌های خام را به چیز مفیدتری تبدیل می‌کنند. برنامه نویسی این امکان را به شما می‌دهد که حجم زیادی از داده‌ها را به سرعت به چیزی معنادار تبدیل کنید. همچنین می‌توانید از آن برای پاک کردن وب سایت‌ها برای داده یا استفاده از API استفاده کنید. پایتون یکی از محبوب‌ترین زبان‌هایی است که در این زمینه مورد استفاده قرار می‌گیرد که از کتابخانه‌های بی‌شماری برای تجسم داده‌ها، پردازش طبیعی زبان‌ها و یادگیری عمیق تشکیل شده است. R زبان دیگری است که مخصوص علم داده طراحی شده است. اغلب دانشمندان داده استفاده از R را برای حل مساِل آماری ترجیح می‌دهند.

دانشمند داده شدن: یادگیری ماشین و هوش مصنوعی

یادگیری ماشین یعنی ساختن برنامه‌های کامپیوتری به صورتی که به طور خودکار پیشرفت کنند و از تجربیات خود یاد بگیرند. این زیرگروهی از هوش مصنوعی است که شامل طراحی رایانه‌هایی است که می‌توانند فکر کنند. برای دانشمند داده شدن در علم داده و یادگیری ماشین باید درخت‌های تصمیم، رگرسیون خطی و لجستیک، منظم‌سازی، الگوریتم K-means و سیستم‌های توصیه کننده را یاد بگیرید.

تجسم داده‌ها

برای انتقال نتیجه‌ها به سرمایه‌گذاران شرکت دانشمند داده باید به تجسم داده‌ها مسلط باشد. این به سازمان‌ها کمک می‌کند تا نتیجه‌ها را سریع‌تر درک کنند و تصمیمات سریع‌تری بگیرند. همچنین به عنوان یک دانشمند داده باید از ابزارهای تجسم داده مانند Tableau, d3.js, ggplot, Power BI و Matplottlib درک بالایی داشته باشید. پایتون و R هم کتابخانه‌های خوبی در این زمینه دارند.

فریم‌ورک‌های کلان داده

با افزایش حجم داده‌ها نیاز به حفظ کارایی آن‌ها رو به رشد است. تغییر زیرساخت‌های موجود پرهزینه است و می‌توان با اضافه کردن ماشین‌های بیشتر برای حل بخش‌های این مشکل به صورت همزمان از این هزینه‌های زیاد جلوگیری کرد. اینجاست که Hadoop و Apache Spark وارد بازی می‌شوند. مطالعه‌ای که توسط crowd flower صورت گرفته نشان داد که هادوپ دومین مهارتی است که برای دانشمند داده شدن در علم داده نیاز است بلد باشید. همچنین بهتر است دانشمند داده درکی از محاسبات ابری مانند خدمات وب آمازون، IBM Cloude, Google Cloud Platform و Microsoft Azure داشته باشد.

دانشمند داده شدن: توانایی حل مسئله

این مهارت برای یک دانشمند داده بسیار مهم است. شما باید بدانید در مرحله اول چگونه مشکل را پیدا کرده و سپس آن را حل کنید. این کار با ندانستن مراحل دقیق حل یک مشکل برای شما آسان‌تر می‌شود. یادگیری نحوه کدنویسی می‌تواند به شما در این مهارت کمک کند.

دانش آماری

در علم داده ریاضیات و آمار با کدنویسی و استفاده از توابع ادغام شده‌اند. اما با افزایش دانش آماری خود می‌توانید درک کنید که چه موقع تغییرات در داده‌ها از نظر آماری قابل توجه است تا بتوانید تصمیم‌های بزرگتری بگیرید. هرچه دانش بیشتری داشته باشید می‌توانید نتیجه‌های دقیق‌تری از داده‌ها بگیرید.

کنجکاوی (دائم بپرسید چرا)

کنجکاوی شما را به سمت یادگیری هل می‌دهد و به شما کمک می‌کند در مواجه با مجموعه‌ای از داده‌های جدید تحلیل بهتری داشته باشید. همانند توانایی حل مسئله راه مشخصی برای افزایش کنجکاوی شما وجود ندارد. ولی می‌توانید با فضا دادن به خودتان برای یادگیری خارج از کارهای روزانه به کنجکاوی خود کمک کنید.

جمع بندی دانشمند داده شدن

علم داده یک تخصص بسیار با ارزش است. دانشمند داده شدن در این حوزه هم رضایت شغلی بسیار زیاد، درآمد بالا، آینده شغلی عالی و امنیت شغلی را همراه دارد. امیدواریم که این مقاله به شما کمک کرده باشد که با مهارت‌های مورد نیاز یک دانشمند داده آشنا شده باشید.