دوره آنلاین علم داده (DATA SCIENCE)
علم داده (Data Science) شامل مجموعهای از اصول، تعریف مسئله، الگوریتمها و فرآیندها است که هدف آن استخراج الگوهای غیرواضح و مفید از مجموعه دادهها است. امروز علم داده در حال تحول حوزههای علمی و کاربردی مختلف از پزشکی، روان شناسی، علوم اجتماعی، کسب و کار و مدیریت، علوم پایه، فنی و مهندسی و … است.
کسانی که می خواهند در علم داده وارد شوند، باید در سه حوزه کلاسیک دانشی توانمندی و دانش خود را تقویت کنند: برنامهنویسی و علوم کامپیوتر، آمار و ریاضیات و یک حوزه تخصصی که حوزه ای است که می خواهند علم داده را در آن بکار ببرند. دوره صد ساعته علم داده در موسسه توسعه سعی بر این دارد تا توانمندی شما را در دو حوزه نخست یعنی برنامه نویسی و علوم کامپیوتر و آمار و ریاضیات توسعه دهد. انتظار این است دانشجویان این حوزه با یادگیری ابزارها، الگوریتمها و اصولی که تدریس میشود، در نهایت بتوانند آنها را برای حل مسئله در رشته تخصصی خود بکار ببرند.
دانشجویان نیاز به داشتن آشنایی قبلی با برنامه نویسی ندارند و در طول دوره با زبان های برنامه نویسی R و پایتون (Python) آشنا خواهند شد. گرچه در این دوره به مفاهیم آماری زیاد اشاره می گردد، ولی این دوره درباره آموزش آمار نیست. انتظار این است که دانشجویان شرکتکننده با مفاهیم پایه آماری شامل مفاهیم اولیه احتمال، توزیعهای مهم احتمال مانند توزیع نرمال، دو جمله ای، پواسن و… ، نمونه گیری تصادفی، برآورد بازهای و نقطهای، آزمون فرضیه آشنا باشند. در غیراینصورت توصیه میگردد در کلاس آمار در علم داده موسسه توسعه شرکت کنند. یا اگر در دوره تحصیلات دانشگاهی دروسی مانند آمار و احتمال مهندسی یا آمار کاربردی گذراندند، منابع و جزوات خود را مرور کنند.
در این دوره آموزشی، دانشجویان فرصت این را خواهند داشت که بر روی دادههای واقعی کار کنند تا زمینهای فراهم شود که دانش آموختهشده را برای حل مسائل عملی بکار ببرند. امید است مخاطبان با شرکت در این دوره به دانش و توانمندی دست یابند که بتوانند از آن در جهت فعالیت در زمینههای اجرایی، تحقیقاتی و آکادمیک در داخل یا خارج از کشور بهره ببرند.
مخاطبان دوره علم داده
- دانشجویان و فارغ التحصیلان تحصیلات تکمیلی رشتههای فنی مهندسی، مدیریت و رشتههای علوم پایه
- اعضای تیم داده و هوش تجاری شاغل در استارتاپها، سازمانها و کسب و کارها
- علاقمندان به حوزه علم داده (Data Science)، یادگیری ماشین و دادهکاوی
علاقهمندان به امور پژوهشی در حوزه علم داده
علاقمندان به اشتغال در خارج از ایران در حوزه علم داده
سرفصل های دوره علم داده (دیتا ساینس)
این دوره شامل هفده بخش یا ماژول است که هر بخش خود از چندین جلسه تشکیل میگردد. هر جلسه 3 ساعت در هفته برگزار میگردد. در مجموع بیش از صد ساعت محتوای آموزشی در حوزه های مختلف علم داده در این دوره تدریس می گردد.
ماژولهای این دوره عبارتند از:
بخش اول: مقدمهای بر زبان برنامهنویسی R
بخش دوم: آشنایی با تکنیکهای آماده سازی داده در R
بخش سوم: تصویرسازی داده (Data Visualization)
بخش چهارم: مقدمهای بر یادگیری ماشین (Machine Learning)
بخش پنجم: الگوریتمهای یادگیری ماشین برای حل مسائل رگرسیون (Regression) شامل رگرسیون خطی، قاعدهسازی، درخت تصمیم،Bagging و تقویت گرادیان
بخش ششم: الگوریتمهای یادگیری ماشین برای حل مسائل دستهبندی (Classification) شامل رگرسیون لجستیک، LDA،SVM و روشهای مبتنی بر درخت
بخش هفتم: مقدمهای بر شبکههای عصبی و کار با پلتفورم H2O
بخش هشتم: الگوریتمهای خوشهبندی: خوشهبندی سلسله مراتبی، k-means، PAM و CLARA
بخش نهم: روشهای کاهش بعد PCA و Principal Component Regression
بخش دهم: تحلیل سریهای زمانی
بخش یازدهم: مقدمهای بر زبان برنامهنویسی Python
بخش دوازدهم: آشنایی با کتابخانههای NumPy، Pandas و Matplotlib در پایتون
بخش سیزدهم: پیادهسازی الگوریتمهای یادگیری ماشین برای حل مسائل رگرسیون در پایتون
بخش چهاردهم: پیادهسازی الگوریتمهای یادگیری ماشین برای حل مسائل دستهبندی در پایتون
بخش پانزدهم: اجرای الگوریتمهای خوشه بندی در پایتون
بخش شانزدهم: مقدمهای بر Keras
بخش هفدهم: مدیریت پایگاههای داده (SQL)
سوالات متداول
بله گواهینامه مورد تایید وزارت علوم و با قابلیت ترجمه دریافت خواهید کرد.
این دوره در بیش از 100 ساعت برگزار میشود و در هر هفته 1 جلسه 3 ساعته خواهید داشت. برای حضور در دوره نیاز است با مفاهیم پایه آماری شامل مفاهیم اولیه احتمال، توزیعهای مهم احتمال مانند توزیع نرمال، دو جمله ای، پواسن و… ، نمونه گیری تصادفی، برآورد بازهای و نقطهای، آزمون فرضیه آشنا باشید.
اگر این دانش را ندارید بهتر است ابتدا در دوره اموزشی آمار در علم داده شرکت کنید.
بله، تمامی مطالب آموزشی به همراه با موردکاوی (Case Study) و تمرینهای مختلف ارائه خواهند شد. دانشجویان در این درس بر روی دادههای واقعی کار میکنند و یاد میگیرند چگونه الگوریتمهای یادگیری ماشین را در عمل پیادهسازی کنند.
بله، در این دوره کار با زبانهای برنامه نویسی R و Python را یاد خواهید گرفت.
برای شرکت در دوره از مک یا لینوکس نمیتوان استفاده کرد. حتما نیاز به سیستم عامل ویندوز دارید.
بله، متناسب با هر موضوع که تدریس میگردد، تمرین به دانشجویان داده میشود. انجام این تمرینها اختیاری است، ولی اکیدا به دانشجویان توصیه میگردد تا برای یادگیری بهتر آنها را انجام دهند. در انتها نیز به دانشجویان سه پروژه معرفی میگردد که به صورت دلخواه میتوانند یکی را انتخاب کرده و تحویل دهند. دانشجویانی که پروژه را تحویل دهند و نمره Pass از استاد درس بگیرند، در گواهینامه حضور در کلاس عنوان میگردد که این دوره را با انجام پروژه گذراندند.
این امکان وجود دارد که برای حضور در کلاس آنلاین با گوشی تلفن همراه وارد کلاس شوید. اما به دلایل حفظ حقوق ناشر هر 10 جلسه یکبار برای ورود به کلاس باید از طریق نرم افزاری که فقط روی ویندوز نصب می شود وارد کلاس شوید پس استثنائا برخی از جلسات را با گوشی موبایل نمیتوانید وارد شوید.
اما تمام فیلمهای ضبط شده جلسات روی گوشی قابلیت پخش ندارند و برای پخش آن ها نیاز به ویندوز و استفاده از نرمافزار مخصوص موسسه توسعه دارید.
می توانید فرم درخواست مشاوره که در پایین آمده است را تکمیل نمایید تا مشاورین موسسه با شما تماس بگیرند.
درخواست مشاوره
برای کسب اطلاعات بیشتر درباره این دوره درخواست مشاوره خود را ارسال کنید و یا با ما در تماس باشید.
درخواست مشاورهدوره های مرتبط
دوره جامع مدیریت پروژه چابک
دوره آنلاین و جامع مدیریت پروژه چابک در دنیای کنونی، با توجه به سرعت تغییرات در محیط کسب و کار…
دوره آنلاین کاربرد علم داده در مدیریت زنجیره تأمین با Python
دوره آنلاین کاربرد علم داده (Data Science) در مدیریت زنجیره تأمین با پایتون همانطور که برق نیمه دوم قرن نوزدهم…
دوره آنلاین و بلند مدت آمار در علم داده ویژه کنکوریها
دوره آنلاین آمار برای علم داده با R، Mintab و JMP افرادی که در حوزه علم داده فعالیت کردهاند، میدانند…
دوره آنلاین و بلند مدت مدیریت محصول
مدیریت محصول چیست؟ مدیر محصول نقشی کلیدی و جنرالیست در تیم محصول به حساب می آید که مسئولیت تمام ابعاد…
chat_bubble_outlineنظرات
قوانین ثبت دیدگاه
- دیدگاه های فینگلیش تایید نخواهند شد.
- دیدگاه های نامرتبط به مطلب تایید نخواهد شد.
- از درج دیدگاه های تکراری پرهیز نمایید.
- امتیاز دادن به دوره فقط مخصوص دانشجویان دوره می باشد.
7,500,000 تومان

دکتر فرزاد مینویی
فارغ التحصیل دکتری مدیریت از دانشگاه کلورادو امریکاMBَA دانشگاه صنعتی شریف و مجری پروژههای علم داده در امریکا و ایران
طاها
سلام چرا قیمت ها انقدر بالاست
مدیر(مدیریت)
با سلام؛ هزینه دوره با توجه به سرفصل ها و مدت زمان آن تعیین می شود. جامعیت مطالبی که آموزش داده میشود و مدت زمان زیاد دوره اقتضا می کند هزینه دوره پایین نباشد. با آموزش هایی که در این دوره میبینید، خیلی سریع می توانید به کسب درآمد برسید و چندین برابر هزینه ای که برای این آموزش پرداخت کرده اید را بدست آورید. این هزینه یک سرمایه گذاری برای شما است.
ارمان
با سلام
زمان دقیق شروع دوره و همینطور روز و ساعت کلاس رو هم ممکنه بگید
مدیر(مدیریت)
چون مدام کد های جدید کلاسی تعریف می شوند، میتوانید آخرین تقویم کلاس ها را در لینک زیر مشاهده کنید:
https://tihe.ac.ir/educational-calendar
عرفان
سلام دوره کلا چند ماه طول میکشه؟
امکان دو جلسه در هفته نیستش حداقل؟
مدیر(مدیریت)
با سلام؛
طول دوره تقریباً 8 ماه میباشد. همچنین به دلیل اینکه دانشجویان باید فرصت کافی برای تمرین و پروژههای کلاسی صرف کنند، برگزاری دو جلسه در هفته معقول نمیباشد.
Basir
سرفصلها واقعا عالی هستند، و استاد بسیار مسلط.
ممنون از شما که چنین دورههای درجه یکی رو تدوین میکنید.