جشنوره سکوی پرش
تخفیف ویژه ثبتنام در دورههای آموزشی
مهلت ثبتنام با تخفیف ویژه
دوره جامع هوش مصنوعی، علم داده و یادگیری ماشین
علم داده (Data Science) شامل مجموعهای از اصول، تعریف مسئله، الگوریتمها و فرآیندها است که هدف آن استخراج الگوهای غیرواضح و مفید از مجموعه دادهها است. امروز علم داده در حال تحول حوزههای علمی و کاربردی مختلف از پزشکی، روان شناسی، علوم اجتماعی، کسبوکار و مدیریت، علوم پایه، فنی و مهندسی و … است.
کسانی که میخواهند در علم داده وارد شوند، باید در سه حوزه کلاسیک دانشی توانمندی و دانش خود را تقویت کنند: برنامهنویسی و علوم کامپیوتر، آمار و ریاضیات و یک حوزه تخصصی که حوزهای است که میخواهند علم داده را در آن بکار ببرند. دوره صد ساعته علم داده در موسسه توسعه، سعی بر این دارد تا توانمندی شما را در دو حوزه نخست یعنی برنامه نویسی و علوم کامپیوتر، آمار و ریاضیات توسعه دهد. انتظار این است دانشجویان این حوزه با یادگیری ابزارها، الگوریتمها و اصولی که تدریس میشود، در نهایت بتوانند آنها را برای حل مسئله در رشته تخصصی خود بکار ببرند.
دانشجویان نیاز به داشتن آشنایی قبلی با برنامه نویسی ندارند و در طول دوره با زبان های برنامه نویسی R و پایتون (Python) آشنا خواهند شد. گرچه در این دوره به مفاهیم آماری زیاد اشاره میگردد، ولی این دوره درباره آموزش آمار نیست. انتظار این است که دانشجویان شرکتکننده با مفاهیم پایه آماری شامل مفاهیم اولیه احتمال، توزیعهای مهم احتمال مانند توزیع نرمال، دو جملهای، پواسن و… ، نمونهگیری تصادفی، برآورد بازهای و نقطهای، آزمون فرضیه آشنا باشند. در غیر اینصورت توصیه میگردد در کلاس آمار در علم داده موسسه توسعه شرکت کنند. اگر در دوره تحصیلات دانشگاهی دروسی مانند آمار و احتمال مهندسی یا آمار کاربردی گذراندند، منابع و جزوات خود را مرور کنند.
در این دوره آموزشی، دانشجویان فرصت این را خواهند داشت که بر روی دادههای واقعی کار کنند تا زمینهای فراهم شود که دانش آموختهشده را برای حل مسائل عملی بکار ببرند. امید است مخاطبان با شرکت در این دوره به دانش و توانمندی دست یابند که بتوانند از آن در جهت فعالیت در زمینههای اجرایی، تحقیقاتی و آکادمیک در داخل یا خارج از کشور بهره ببرند.
مخاطبان دوره علم داده
- دانشجویان و فارغ التحصیلان تحصیلات تکمیلی رشتههای فنی مهندسی، مدیریت و رشتههای علوم پایه
- اعضای تیم داده و هوش تجاری شاغل در استارتاپها، سازمانها و کسبوکارها
- علاقمندان به حوزه علم داده (Data Science)، یادگیری ماشین و دادهکاوی
علاقهمندان به امور پژوهشی در حوزه علم داده
علاقمندان به اشتغال در خارج از ایران در حوزه علم داده
سرفصلهای دوره علم داده (دیتا ساینس)
30 جلسه 3 ساعت و نیمه – همراه با کوئیز، پروژه و گروه کلاسی برای بحث و رفع اشکال
جلسه صفر: آشنایی اولیه با دوره علم داده، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
جلسه اول: نصب آناکوندا، شروع برنامهنویسی با پایتون
جلسه دوم: ساختارهای داده، عبارات شرطی و حلقهها در پایتون
جلسه سوم: ماژولها و کتابخانه، توابع و کلاس در پایتون
جلسه چهارم: مروری بر مفاهیم جبرخطی و ماتریسها و محاسبات با کتابخانه Numpy در پایتون
جلسه پنجم: مروری بر مفاهیم آماری با کتابخانههای Scipy و Statsmodels
جلسه ششم: آمادهسازی داده با کتابخانه Pandas در پایتون
جلسه هفتم: تصویرسازی داده با کتابخانه Matplotlib در پایتون
جلسه هشتم: دادههای گمشده
جلسه نهم: مقدمهای بر مفاهیم یادگیری ماشین
جلسه دهم: الگوریتم kNN Regression و پیادهسازی در پایتون
جلسه یازدهم: الگوریتم رگرسیون خطی
جلسه دوازدهم: پیادهسازی الگوریتم رگرسیون خطی در پایتون
جلسه سیزدهم: الگوریتم درخت تصمیم و جنگل تصادفی برای حل مسائل رگرسیون و پیادهسازی در پایتون
جلسه چهاردهم: الگوریتم رگرسیون لجستیک
جلسه پانزدهم: الگوریتمهای kNN، درخت تصمیم، جنگل تصادفی و ماشین بردار پشتیبان برای حل مسائل دستهبندی
جلسه شانزدهم: پیادهسازی الگوریتمهای دستهبندی در پایتون
جلسه هفدهم: الگوریتم گرادیان تقویتی و پیادهسازی در پایتون
جلسه هجدهم: الگوریتمهای نظارتنشده؛ خوشهبندی و کاهش بعد
جلسه نوزدهم: پیادهسازی الگوریتمهای نظارتنشده در پایتون
جلسه بیستم: شبکه عصبی مصنوعی و یادگیری عمیق با کتابخانه TensorFlow در پایتون
جلسه بیست و یکم: پردازش تصویر با شبکه عصبی کانولوشنی با کتابخانه TensorFlow در پایتون
جلسه بیست و دوم: پردازش متن در پایتون
جلسه بیست و سوم: یادگیری تقویتی و نمونهگیری تامپسون
جلسه بیست و چهارم: یادگیری Q و پیادهسازی در پایتون
جلسه بیست و پنجم: تحلیل سریهای زمانی
جلسه بیست و ششم: پیادهسازی تحلیل سریهای زمانی در پایتون
جلسه بیست و هفتم: آشنایی با مفاهیم پایگاه داده و انبار داده، نصب MySQL
جلسه بیست و هشتم: کوئرینویسی با SQL : بخش اول
جلسه بیست و نهم: کوئرینویسی با SQL : بخش دوم
جلسه سی: توسعه وباپلیکیشن در پایتون
سوالات متداول
بله، گواهینامه مورد تایید وزارت علوم است و در صورت نیاز میتوانید آن را به صورت رسمی هم ترجمه و در خارج از ایران نیز استفاده کنید.
خیر؛ شما برای آنلاین شدن در دوره نیاز به سیستم عامل ویندوز دارید. برای شرکت در کلاسهای آنلاین باید برنامه مخصوص موسسه را روی ویندوز خودتان نصب کنید و از طریق آن در کلاس شرکت کنید.
بله، برای تمام کلاسهای آنلاین، یک پشتیبان آنلاین وجود دارد که در صورت بروز هرگونه مشکلی میتوانید به ایشان مراجعه کنید تا مشکلتان برطرف شود.
در منوی سمت چپ صفحه، میتوانید ریز اطلاعات کلاس شامل تعداد ساعات آموزشی، تقویم آموزشی و ... را مطالعه کنید.
کافی است با موسسه توسعه تماس تلفنی بگیرید و با کارشناسان ما صحبت کنید. شماره تماس 091302070 است.
درخواست مشاوره
برای کسب اطلاعات بیشتر درباره این دوره درخواست مشاوره خود را ارسال کنید و یا با ما در تماس باشید.
درخواست مشاورهدوره های مرتبط
دوره ویدیویی مهندسی داده و کلان داده
جشنواره جهش توسعــه تخفیف ویژه ثبتنام در دورههای آموزشی مهلت ثبتنام با تخفیف ویژه تا سهشنبه 10 بهمن روز ساعت…
دوره ویدیویی مدیریت پروژه چابک
جشنواره جهش توسعــه تخفیف ویژه ثبتنام در دورههای آموزشی مهلت ثبتنام با تخفیف ویژه تا سه شنبه 10 بهمن روز…
دوره آنلاین تربیت متخصص زنجیره تأمین و برنامهریزی تولید
جشنواره جهش توسعــه تخفیف ویژه ثبتنام در دورههای آموزشی مهلت ثبتنام با تخفیف ویژه تا سهشنبه 10 بهمن روز ساعت…
دوره پیشرفته علم داده با پایتون (ویدیویی)
جشنواره روز دانشجو تخفیف ویژه ثبتنام در دورههای آموزشی مهلت ثبتنام با تخفیف ویژه تا جمعه 17 آذر روز ساعت…
نظرات
9,800,000 تومان 6,800,000 تومان
دکتر فرزاد مینویی
فارغ التحصیل دکتری مدیریت از دانشگاه کلورادو امریکاMBَA دانشگاه صنعتی شریف و مجری پروژههای علم داده در امریکا و ایران
طاها
سلام چرا قیمت ها انقدر بالاست
مدیر(مدیریت)
با سلام؛ هزینه دوره با توجه به سرفصل ها و مدت زمان آن تعیین می شود. جامعیت مطالبی که آموزش داده میشود و مدت زمان زیاد دوره اقتضا می کند هزینه دوره پایین نباشد. با آموزش هایی که در این دوره میبینید، خیلی سریع می توانید به کسب درآمد برسید و چندین برابر هزینه ای که برای این آموزش پرداخت کرده اید را بدست آورید. این هزینه یک سرمایه گذاری برای شما است.
ارمان
با سلام
زمان دقیق شروع دوره و همینطور روز و ساعت کلاس رو هم ممکنه بگید
مدیر(مدیریت)
چون مدام کد های جدید کلاسی تعریف می شوند، میتوانید آخرین تقویم کلاس ها را در لینک زیر مشاهده کنید:
https://tihe.ac.ir/educational-calendar
عرفان
سلام دوره کلا چند ماه طول میکشه؟
امکان دو جلسه در هفته نیستش حداقل؟
مدیر(مدیریت)
با سلام؛
طول دوره تقریباً 8 ماه میباشد. همچنین به دلیل اینکه دانشجویان باید فرصت کافی برای تمرین و پروژههای کلاسی صرف کنند، برگزاری دو جلسه در هفته معقول نمیباشد.
علی رضا
سلام بنده اطلاعات آماری پایینه نمیتونم شرکت کنم چه قدر اطلاعات میخواد میتونم تا شروع دوره یا در شروع دوره اون رو یاد بگیرم
مدیر(مدیریت)
سلام
موارد مورد نیاز در کلاس تدریس می شوند.
Basir
سرفصلها واقعا عالی هستند، و استاد بسیار مسلط.
ممنون از شما که چنین دورههای درجه یکی رو تدوین میکنید.
MHD
سلام ، وقت بخیر
این دوره به درد چه افرادی میخوره و اینکه برای این دوره پیش نیازی هم لازم هست یا خیر ؟
و امکان پرداخت اقساطی هم هست ؟
محمد
دوره علم داده موسسه توسعه فوق العادهست.
بسیار عمیق و کاربردیه، هم به درد بازار کار میخوره هم باهاش میشه خوب مهاجرت کاری یا تحصیلی کرد.
hamid yazdi
برای این دوره تیاز هست زبان های sql و r رو بلد باشیم یا در طول دوره آموزش میبینیم؟
مدیر(مدیریت)
با سلام
در دوره جدید، R حذف شده است و Python بیشتر تدریس می شود. SQL هم در دوره تدریس می شود.
مدیر(مدیریت)
سلام
خیر نیاز نیست و آموزش داده می شود.
احمد
سلام من دسترسی به لپ تاپ ندارم و کامپیوترم دسترسی به نت نداره با گوشی هم میتونم شرکت کنم در این دوره
مدیر(مدیریت)
با سلام
بهتر است که کامپیوتر شخصی داشته باشید. اما برای امکان شرکت در کلاس به این شیوه، لطفا با موسسه تماس بگیرد.
تلفن تماس: 02186741
ساسان
سلام من رایانه ندارم و کامپیوتر هم به سختی به اینترنت وصل میشه
میتونم با گوشی شرکت کنم
کلا چقدر طول میکشه مدرک بگیرم
مدیر(مدیریت)
با سلام
برای شرکت در دوره نیاز به کامپیوتر شخضی دارید.
بلافاصله بعد از اتمام دوره، میتوانید گواهینامه خود را دریافت کنید.