جستجو برای:
  • صفحه نخست
  • دوره‌های آموزشی
    • دوره علم داده (آنلاین)
    • دوره آمار در علم داده (آنلاین)
    • دوره هوش تجاری (آنلاین)
    • دوره تربیت مدیر بازاریابی: از مبانی تا داده محوری (آنلاین)
    • دوره آنلاین مهندسی داده و کلان داده
    • دوره کاربرد علم داده در مدیریت زنجیره تأمین
    • تحلیل کسب و کار: از KPI تا OKR
    • دوره پیشرفته علم داده (آنلاین)
    • دوره علم داده و معاملات الگوریتمی (آنلاین)
    • دوره مدیریت محصول (آنلاین)
    • دوره جامع مدیریت پروژه چابک (آنلاین)
  • همایش‌های علم داده
  • مسیر یادگیری علم داده
  • تقویم آموزشی
  • درباره ما
    • چرا موسسه توسعه
    • تیم توسعه
    • اساتید توسعه
    • کاتالوگ دوره های آموزشی
    • تماس با ما
 
  • 021-91302070
  • info@tihe.ac.ir
  • بلاگ
  • قوانین موسسه
  • تماس با ما
  • چرا موسسه توسعه
موسسه توسعه
  • صفحه نخست
  • دوره‌های آموزشی
    • دوره علم داده (آنلاین)
    • دوره آمار در علم داده (آنلاین)
    • دوره هوش تجاری (آنلاین)
    • دوره تربیت مدیر بازاریابی: از مبانی تا داده محوری (آنلاین)
    • دوره آنلاین مهندسی داده و کلان داده
    • دوره کاربرد علم داده در مدیریت زنجیره تأمین
    • تحلیل کسب و کار: از KPI تا OKR
    • دوره پیشرفته علم داده (آنلاین)
    • دوره علم داده و معاملات الگوریتمی (آنلاین)
    • دوره مدیریت محصول (آنلاین)
    • دوره جامع مدیریت پروژه چابک (آنلاین)
  • همایش‌های علم داده
  • مسیر یادگیری علم داده
  • تقویم آموزشی
  • درباره ما
    • چرا موسسه توسعه
    • تیم توسعه
    • اساتید توسعه
    • کاتالوگ دوره های آموزشی
    • تماس با ما
0
ورود / عضویت

دوره آنلاین و بلند مدت علم داده

خانهعلوم دادهدوره آنلاین و بلند مدت علم داده
https://tihe.ac.ir/wp-content/uploads/2018/12/Data-Science.mp4
حالت مطالعه

دوره آنلاین علم داده (DATA SCIENCE)

علم داده (Data Science) شامل مجموعه‌ای از اصول، تعریف مسئله، الگوریتم‌ها و فرآیندها است که هدف آن استخراج الگوهای غیرواضح و مفید از مجموعه داده‌ها است. امروز علم داده در حال تحول حوزه‌های علمی و کاربردی مختلف از پزشکی، روان شناسی، علوم اجتماعی، کسب و کار و مدیریت، علوم پایه، فنی و مهندسی و … است.

کسانی که می خواهند در علم داده وارد شوند،  باید در سه حوزه کلاسیک دانشی توانمندی و دانش خود را تقویت کنند: برنامه‌نویسی و علوم کامپیوتر، آمار و ریاضیات و یک حوزه تخصصی که حوزه ای است که می خواهند علم داده را در آن بکار ببرند. دوره صد ساعته علم داده در موسسه توسعه سعی بر این دارد تا توانمندی شما را در دو حوزه نخست یعنی برنامه نویسی و علوم کامپیوتر و آمار و ریاضیات توسعه دهد. انتظار این است دانشجویان این حوزه با یادگیری ابزارها، الگوریتم‌ها و اصولی که تدریس می‌شود، در نهایت بتوانند آنها را برای حل مسئله در رشته تخصصی خود بکار ببرند.

دانشجویان نیاز به داشتن آشنایی قبلی با برنامه نویسی ندارند و در طول دوره با زبان های برنامه نویسی R و پایتون (Python) آشنا خواهند شد. گرچه در این دوره به مفاهیم آماری زیاد اشاره می گردد، ولی این دوره درباره آموزش آمار نیست. انتظار این است که دانشجویان شرکت‌کننده با مفاهیم پایه آماری شامل مفاهیم اولیه احتمال، توزیع‌های مهم احتمال مانند توزیع نرمال، دو جمله ای، پواسن و… ، نمونه گیری تصادفی، برآورد بازه‌ای و نقطه‌ای، آزمون فرضیه آشنا باشند. در غیراینصورت توصیه می‌گردد در کلاس آمار در علم داده موسسه توسعه شرکت کنند. یا اگر در دوره تحصیلات دانشگاهی دروسی مانند آمار و احتمال مهندسی یا آمار کاربردی گذراندند، منابع و جزوات خود را مرور کنند.

در این دوره آموزشی، دانشجویان فرصت این را خواهند داشت که بر روی داده‌های واقعی کار کنند تا زمینه‌ای فراهم شود که دانش آموخته‌شده را برای حل مسائل عملی بکار ببرند. امید است مخاطبان با شرکت در این دوره به دانش و توانمندی دست یابند که بتوانند از آن در جهت فعالیت در زمینه‌های اجرایی، تحقیقاتی و آکادمیک در داخل یا خارج از کشور بهره ببرند.

مخاطبان دوره علم داده

  • دانشجویان و فارغ التحصیلان تحصیلات تکمیلی رشته‌های فنی مهندسی، مدیریت و رشته‌های علوم پایه
  • اعضای تیم داده و هوش تجاری شاغل در استارتاپ‌ها، سازمان‌ها و کسب و کارها
  • علاقمندان به حوزه علم داده (Data Science)، یادگیری ماشین و داده‌کاوی
  • علاقه‌مندان به امور پژوهشی در حوزه علم داده

  • علاقمندان به اشتغال در خارج از ایران در حوزه علم داده

سرفصل های دوره علم داده (دیتا ساینس)

این دوره شامل هفده بخش یا ماژول است که هر بخش خود از چندین جلسه تشکیل می‌گردد. هر جلسه 3 ساعت در هفته برگزار می‌گردد. در مجموع بیش از صد ساعت محتوای آموزشی در حوزه های مختلف علم داده در این دوره تدریس می گردد.

ماژول‌های این دوره عبارتند از:

بخش اول: مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R
بخش دوم: آشنایی با تکنیک‌های آماده سازی داده در R
بخش سوم: تصویرسازی داده (Data Visualization)
بخش چهارم: مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین (Machine Learning)
بخش پنجم: الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای حل مسائل رگرسیون (Regression) شامل رگرسیون خطی، قاعده‌سازی، درخت تصمیم،Bagging و تقویت گرادیان
بخش ششم: الگوریتم‌‌های یادگیری ماشین برای حل مسائل دسته‌بندی (Classification) شامل رگرسیون لجستیک، LDA،SVM و روش‌های مبتنی بر درخت
بخش هفتم: مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی و کار با پلتفورم H2O
بخش هشتم: الگوریتم‌های خوشه‌بندی: خوشه‌بندی سلسله مراتبی، k-means، PAM و CLARA
بخش نهم: روش‌های کاهش بعد PCA و Principal Component Regression
بخش دهم: تحلیل سری‌های زمانی
بخش یازدهم: مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Python
بخش دوازدهم: آشنایی با کتابخانه‌های NumPy، Pandas و Matplotlib در پایتون
بخش سیزدهم: پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای حل مسائل رگرسیون در پایتون
بخش چهاردهم: پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای حل مسائل دسته‌بندی در پایتون
بخش پانزدهم: اجرای الگوریتم‌های خوشه بندی در پایتون
بخش شانزدهم: مقدمه‌ای بر Keras
بخش هفدهم: مدیریت پایگاه‌های داده (SQL)

سوالات متداول

آیا در پایان دوره گواهینامه دریافت میکنیم؟

بله گواهینامه مورد تایید وزارت علوم و با قابلیت ترجمه دریافت خواهید کرد.

مدت زمان این دوره چقدر می باشد و آیا این دوره پیش‌نیازی دارد؟

این دوره در بیش از 100 ساعت برگزار می‌شود و در هر هفته 1 جلسه 3 ساعته خواهید داشت. برای حضور در دوره نیاز است با مفاهیم پایه آماری شامل مفاهیم اولیه احتمال، توزیع‌های مهم احتمال مانند توزیع نرمال، دو جمله ای، پواسن و… ، نمونه گیری تصادفی، برآورد بازه‌ای و نقطه‌ای، آزمون فرضیه آشنا باشید.

اگر این دانش را ندارید بهتر است ابتدا در دوره اموزشی آمار در علم داده شرکت کنید.

آیا در این درس مثال‌ها و تمرین‌های عملی وجود دارد؟

بله، تمامی مطالب آموزشی به همراه با موردکاوی (Case Study) و تمرین‌های مختلف ارائه خواهند شد. دانشجویان در این درس بر روی داده‌های واقعی کار می‌کنند و یاد می‌گیرند چگونه الگوریتم‌های یادگیری ماشین را در عمل پیاده‌سازی کنند.

آیا در این دوره نرم افزار هم تدریس می‌شود؟

بله، در این دوره کار با زبان‌های برنامه نویسی R و Python را یاد خواهید گرفت.

من از مک یا لینوکس استفاده می‌کنم. آیا می‌توانم در دوره شرکت کنم؟

برای شرکت در دوره از مک یا لینوکس نمی‌توان استفاده کرد. حتما نیاز به سیستم عامل ویندوز دارید.

آیا تمرین‌های کلاسی و پروژه وجود دارد؟

بله، متناسب با هر موضوع که تدریس می‌گردد، تمرین به دانشجویان داده می‌شود. انجام این تمرین‌ها اختیاری است، ولی اکیدا به دانشجویان توصیه می‌گردد تا برای یادگیری بهتر آنها را انجام دهند. در انتها نیز به دانشجویان سه پروژه معرفی می‌گردد که به صورت دلخواه می‌توانند یکی را انتخاب کرده و تحویل دهند. دانشجویانی که پروژه را تحویل دهند و نمره Pass از استاد درس بگیرند، در گواهینامه حضور در کلاس عنوان می‌گردد که این دوره را با انجام پروژه گذراندند.

آیا با گوشی تلفن همراه می‌توانم به محتوای دوره دسترسی داشته باشم؟

این امکان وجود دارد که برای حضور در کلاس آنلاین با گوشی تلفن همراه وارد کلاس شوید. اما به دلایل حفظ حقوق ناشر هر 10 جلسه یکبار برای ورود به کلاس باید از طریق نرم افزاری که فقط روی ویندوز نصب می شود وارد کلاس شوید پس استثنائا برخی از جلسات را با گوشی موبایل نمیتوانید وارد شوید.

اما تمام فیلم‌های ضبط شده جلسات روی گوشی قابلیت پخش ندارند و برای پخش آن ها نیاز به ویندوز و استفاده از نرم‌افزار مخصوص موسسه توسعه دارید.

سوالی دارم که در لیست بالا نیست. چطور می‌تواند پاسخ را دریافت کنم؟

می توانید فرم درخواست مشاوره که در پایین آمده است را تکمیل نمایید تا مشاورین موسسه با شما تماس بگیرند. 

برچسب: دوره آنلاین دیتا ساینس کارگاه علم داده

درخواست مشاوره

برای کسب اطلاعات بیشتر درباره این دوره درخواست مشاوره خود را ارسال کنید و یا با ما در تماس باشید.

درخواست مشاوره
021-91302070

نیاز به مشاوره دارید؟

در صورتی که نیاز به مشاوره دارید می توانید فرم را تکمیل نمایید و یا با ما در تماس باشید

درخواست مشاوره رایگان

مشاوره دوره

دوره های مرتبط

دوره جامع مدیریت پروژه چابک

دوره آنلاین و جامع مدیریت پروژه چابک در دنیای کنونی،‌ با توجه به سرعت تغییرات در محیط کسب و کار…

38
5,400,000 تومان

دوره آنلاین کاربرد علم داده در مدیریت زنجیره تأمین با Python

دوره آنلاین کاربرد علم داده (Data Science) در مدیریت زنجیره تأمین با پایتون همانطور که برق نیمه دوم قرن نوزدهم…

59
5,500,000 تومان

دوره آنلاین و بلند مدت آمار در علم داده ویژه کنکوری‌ها

دوره آنلاین آمار برای علم داده با R، Mintab و JMP افرادی که در حوزه علم داده فعالیت کرده‌اند، می‌دانند…

179
5,400,000 تومان 3,500,000 تومان

دوره آنلاین و بلند مدت مدیریت محصول

مدیریت محصول چیست؟ مدیر محصول نقشی کلیدی و جنرالیست در تیم محصول به حساب می آید که مسئولیت تمام ابعاد…

113
5,900,000 تومان

chat_bubble_outlineنظرات

  • طاها
    1399-10-23
    پاسخ

    سلام چرا قیمت ها انقدر بالاست

    • مدیر(مدیریت)
      1399-10-24
      پاسخ

      با سلام؛ هزینه دوره با توجه به سرفصل ها و مدت زمان آن تعیین می شود. جامعیت مطالبی که آموزش داده میشود و مدت زمان زیاد دوره اقتضا می کند هزینه دوره پایین نباشد. با آموزش هایی که در این دوره میبینید، خیلی سریع می توانید به کسب درآمد برسید و چندین برابر هزینه ای که برای این آموزش پرداخت کرده اید را بدست آورید. این هزینه یک سرمایه گذاری برای شما است.

  • ارمان
    1399-10-24
    پاسخ

    با سلام
    زمان دقیق شروع دوره و همینطور روز و ساعت کلاس رو هم ممکنه بگید

    • مدیر(مدیریت)
      1399-10-27
      پاسخ

      چون مدام کد های جدید کلاسی تعریف می شوند، میتوانید آخرین تقویم کلاس ها را در لینک زیر مشاهده کنید:

      https://tihe.ac.ir/educational-calendar

    • عرفان
      1400-01-26
      پاسخ

      سلام دوره کلا چند ماه طول میکشه؟
      امکان دو جلسه در هفته نیستش حداقل؟

      • مدیر(مدیریت)
        1400-01-27
        پاسخ

        با سلام؛

        طول دوره تقریباً 8 ماه می‌باشد. همچنین به دلیل اینکه دانشجویان باید فرصت کافی برای تمرین و پروژه‌های کلاسی صرف کنند، برگزاری دو جلسه در هفته معقول نمیباشد.

  • Basir
    1399-11-08
    پاسخ

    سرفصل‌ها واقعا عالی هستند، و استاد بسیار مسلط.
    ممنون از شما که چنین دوره‌های درجه یکی رو تدوین می‌کنید.

قوانین ثبت دیدگاه

  • دیدگاه های فینگلیش تایید نخواهند شد.
  • دیدگاه های نامرتبط به مطلب تایید نخواهد شد.
  • از درج دیدگاه های تکراری پرهیز نمایید.
  • امتیاز دادن به دوره فقط مخصوص دانشجویان دوره می باشد.

لغو پاسخ

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

قیمت :

7,500,000 تومان

امتیاز
0 از 0 رأی
بدون امتیاز 0 رای
7,500,000 تومان
تعداد دانشجو : 179
نوع دوره: آنلاین
سطح دوره: مقدماتی تا پیشرفته
پیش نیاز: مباحث مقدماتی آمار مهندسی
تاریخ شروع: 21 فروردین 1402 - دوشنبه‌ها 18 الی 21
زبان: فارسی
100 ساعت
روش پشتیبانی: کانال تلگرامی، ارسال تیکت
گواهینامه موسسه آموزش عالی آزاد توسعه مورد تایید وزارت علوم
فیلم هر جلسه ضبط می‌شود و با نرم افزار پخش کننده مخصوص موسسه که روی ویندوز نصب میشود قابلیت بازپخش دارد
65.7k بازدید 7 دیدگاه
دکتر فرزاد مینویی
دکتر فرزاد مینویی
فارغ التحصیل دکتری مدیریت از دانشگاه کلورادو امریکا

MBَA دانشگاه صنعتی شریف و مجری پروژه‌های علم داده در امریکا و ایران

دسته: علوم داده
درباره مؤسسه توسعه

موسسه آموزش عالی آزاد توسعه برگزارکننده تخصصی دوره‌های آموزشی علوم داده (دیتا ساینس) در ایران می‌باشد و تا کنون بیش از 8000 نفر از دوره‌های علم داده فارغ التحصیل شده‌اند. همچنین گواهینامه‌های پایان دوره موسسه توسعه مورد تأیید وزارت علوم، تحقیقات و فناوری می‌باشد.

تماس با ما
  • تهران ، میدان ولیعصر (عج) ، کوچه مینو ، پلاک 132
  • 02191302070 - 02186741
  • info@tihe.ac.ir

تمامی حقوق برای موسسه توسعه محفوظ می باشد.
ورود ×
رمز عبور را فراموش کرده اید؟
ورود با کد یکبارمصرف
ارسال مجدد کد یکبار مصرف(00:59)
آیا حساب کاربری ندارید؟
ثبت نام
ارسال مجدد کد یکبار مصرف(00:59)
برگشت به ورود

ارسال مجدد کد یکبار مصرف (00:59)
برگشت به ورود
  • (+93) افغانستان
  • (+355) آلبانى
  • (+213) الجزيره
  • (+1) آمریکن ساموا
  • (+376) آندورا
  • (+244) آنگولا
  • (+1) آنگویلا
  • (+1) Antigua
  • (+54) آرژانتين
  • (+374) ارمنستان
  • (+297) آروبا
  • (+61) استرالیا
  • (+43) اتریش
  • (+994) آذربایجان
  • (+973) بحرين
  • (+880) بنگلادش
  • (+1) باربادوس
  • (+375) بلاروس
  • (+32) بلژيك
  • (+501) بلیز
  • (+229) بنین
  • (+1) برمودا
  • (+975) بوتان
  • (+591) بوليوي
  • (+599) Bonaire, Sint Eustatius and Saba
  • (+387) بوسني و هرزگوين
  • (+267) بوتسوانا
  • (+55) برزيل
  • (+246) محدوده اقیانوس هند تحت سیطره بریتانیا
  • (+1) British Virgin Islands
  • (+673) برونئی
  • (+359) بلغارستان
  • (+226) بورکینافاسو
  • (+257) بوروندی
  • (+855) کامبوج
  • (+237) كامرون
  • (+1) كانادا
  • (+238) کیپ ورد
  • (+1) جزابر کیمن
  • (+236) جمهوری آفریقای مرکزی
  • (+235) چاد
  • (+56) شيلي
  • (+86) چين
  • (+57) كلمبيا
  • (+269) کومور
  • (+682) جزایر کوک
  • (+225) Côte d'Ivoire
  • (+506) كاستا ريكا
  • (+385) كرواسي
  • (+53) كوبا
  • (+599) Curaçao
  • (+357) قبرس
  • (+420) جمهوري چك
  • (+243) Democratic Republic of the Congo
  • (+45) دانمارك
  • (+253) جیبوتی
  • (+1) دومنيكا
  • (+1) جمهوري دومنيكا
  • (+593) اكوادر
  • (+20) مصر
  • (+503) الساوادر
  • (+240) گینه استوایی
  • (+291) اریتره
  • (+372) استوني
  • (+251) اتيوپي
  • (+500) جزایر فالکلند
  • (+298) جزایر فارو
  • (+691) Federated States of Micronesia
  • (+679) فیجی
  • (+358) فنلاند
  • (+33) فرانسه
  • (+594) گویان فرانسه
  • (+689) پلی نزی فرانسه
  • (+241) گابون
  • (+995) Georgia
  • (+49) آلمان
  • (+233) غنا
  • (+350) جبل الطارق
  • (+30) يونان
  • (+299) گرینلند
  • (+1) گرانادا
  • (+590) گوادولوپ
  • (+1) گوام
  • (+502) گواتمالا
  • (+44) گرنزی
  • (+224) گينه
  • (+245) گينه بي سائو
  • (+592) گویان
  • (+509) هائيتي
  • (+504) هندوراس
  • (+852) هنگ كنگ
  • (+36) مجارستان
  • (+354) ایسلند
  • (+91) هند
  • (+62) اندونزي
  • (+98) ایران
  • (+964) عراق
  • (+353) Ireland
  • (+44) Isle Of Man
  • (+972) رژيم صهيونيستي
  • (+39) ايتاليا
  • (+1) جامائيكا
  • (+81) ژاپن
  • (+44) جرسي
  • (+962) اردن
  • (+7) قزاقستان
  • (+254) كنيا
  • (+686) كيريبيتي
  • (+965) كويت
  • (+996) قرقیزستان
  • (+856) لائوس
  • (+371) لتونی
  • (+961) لبنان
  • (+266) لسوتو
  • (+231) لیبریا
  • (+218) ليبي
  • (+423) لیختن اشتاین
  • (+370) ليتواني
  • (+352) لوكسامبورگ
  • (+853) Macau
  • (+389) Macedonia
  • (+261) ماداگاسكار
  • (+265) مالاوی
  • (+60) مالزي
  • (+960) مالديو
  • (+223) مالي
  • (+356) مالتا
  • (+692) جزایر مارشال
  • (+596) مارتینیک
  • (+222) موریتانی
  • (+230) موریس
  • (+262) مایوت
  • (+52) مكزيك
  • (+373) مالديو
  • (+377) موناکو
  • (+976) مغولستان
  • (+382) مونته نگرو
  • (+1) مونتسرات
  • (+212) مراكش
  • (+258) موزامبيك
  • (+95) ميانمار
  • (+264) نامیبیا
  • (+674) نائورو
  • (+977) نپال
  • (+31) هلند
  • (+687) کالدونیای جدید
  • (+64) نيوزلند
  • (+505) نیکاراگوئه
  • (+227) نیجر
  • (+234) نيجريه
  • (+683) نیوئه
  • (+672) جزیره نورفولک
  • (+850) كره ي شمالي
  • (+1) جزایر ماریانای شمالی
  • (+47) نروژ
  • (+968) عمان
  • (+92) پاكستان
  • (+680) Palau
  • (+970) فلسطین
  • (+507) پاناما
  • (+675) پاپوا گينه ي نو
  • (+595) پاراگوئه
  • (+51) پرو
  • (+63) فيليپين
  • (+48) لهستان
  • (+351) پرتغال
  • (+1) پورتوریکو
  • (+974) قطر
  • (+242) کنگو
  • (+40) روماني
  • (+262) Runion
  • (+7) روسيه
  • (+250) رواندا
  • (+290) سنت هلن
  • (+1) سنت کیتس و نویس
  • (+508) سنت پیر و میکلون
  • (+1) سنت وینسنت و گرنادین
  • (+685) ساموا
  • (+378) سن مارینو
  • (+239) Sao Tome and Principe
  • (+966) عربستان سعودی
  • (+221) سنگال
  • (+381) صربستان
  • (+248) سیشل
  • (+232) سیرالئون
  • (+65) سنگاپور
  • (+1) Sint Maarten
  • (+421) اسلواکی
  • (+386) اسلونی
  • (+677) جزاير سليمان
  • (+252) سومالی
  • (+27) آفريقای جنوبي
  • (+82) كره ی جنوبي
  • (+211) سودان جنوبی
  • (+34) اسپانيا
  • (+94) سريلانكا
  • (+1) St. Lucia
  • (+249) سودان
  • (+597) سورینام
  • (+268) سوازیلند
  • (+46) سوئد
  • (+41) سوييس
  • (+963) سوريه
  • (+886) تايوان
  • (+992) تاجيكستان
  • (+255) تانزانيا
  • (+66) تايلند
  • (+1) The Bahamas
  • (+220) گامبیا
  • (+670) تیمور
  • (+228) توگو
  • (+690) توکلائو
  • (+676) تونگا
  • (+1) ترینیداد و توباگو
  • (+216) تونس
  • (+90) تركيه
  • (+993) تركمنستان
  • (+1) جزایر تورکس و کایکوس
  • (+688) تووالو
  • (+1) U.S. Virgin Islands
  • (+256) اوگاندا
  • (+380) اوكراين
  • (+971) امارات متحده ي عربي
  • (+44) انگلیس
  • (+1) امریکا
  • (+598) اوروگوئه
  • (+998) ازبكستان
  • (+678) وانواتو
  • (+58) ونزوئلا
  • (+84) ويتنام
  • (+681) والیس و فوتونا
  • (+212) صحرای غربی
  • (+967) يمن
  • (+260) زامبیا
  • (+263) زیمباوه
question

ورود

رمز عبور را فراموش کرده اید؟

هنوز عضو نشده اید؟ عضویت در سایت