دوره آنلاین مهندسی داده و کلان داده (Data engineering & Big data)
با گسترش روزافزون اینترنت قرن ۲۱ام و گسترش گوشیهای هوشمند در دههی اخیر، حجم دادهی تولید شده توسط کاربران افزایش نمایی شدیدی داشته است که با روشهای سنتی قابل پردازش نیستند. برای آنکه بتوان این حجم داده را جمعآوری، پردازش و ذخیره کرد، نیاز به الگوها و الگوریتمهای متفاوتی با روشهای سنتی هستیم که در طول سالیان اخیر توسط شرکتهای زیادی مورد استفاده قرار گرفته شده و هنوز در حال پیشرفت و تغییر هستند. پردازش این داده حجیم به این جهت بسیار مهم است که به تحلیل و تصمیمگیری بهتر در بیزینس بسیار کمک میکند و عملا بدون پردازش و نگهداری این داده، یک بیزینس نمیتواند دید کامل و جامعی نسبت به مشتریان خود داشته باشد. همچنین برای توسعه سامانههایی مانند سیستمهای پیشنهاد دهنده، بهبود تبلیغات و مارکتینگ و سامانههای حمل و نقل،… نیاز به توانایی پردازش و نگهداری این حجم دادهی بالاست.
این دوره برای افرادی طراحی شدهاست که نیاز به پیشرفت در دانش خود را برای پردازش و نگهداری دادههای حجیم را درک کردهاند، تا در این دوره بتوانند پاسخ به سوالات خود را بگیرند و با تمرینات طراحی شده با تواناییهای مورد نیاز برای کار با دادههای حجیم آشنا شوند و بتوانند در محیطهای واقعی آنها را به کار بگیرند.
مخاطبان دوره مهندسی داده
- دانشجویان و فارغ التحصیلان رشتههای فنی مهندسی (به ویژه صنایع و کامپیوتر)، مدیریت و رشتههای علوم پایه
- اعضای تیم داده و هوش تجاری شاغل در استارتاپها، سازمانها و کسب و کارها
- علاقمندان به پیشرفت در حوزه علم داده (Data Science)
- افرادی که به دنبال اشتغال در حوزه علوم داده داخل یا خارج از ایران هستند
سرفصل های دوره مهندسی داده و بیگ دیتا
بله گواهینامه مورد تایید وزارت علوم و با قابلیت ترجمه دریافت خواهید کرد.
این دوره در 75 ساعت آموزشی برگزار می شود. اگر آشنایی اولیه با برنامهنویسی، پایگاهدادهها و SQL و محیط لینوکس داشته باشید بسیار خوب است. اگر هم این پیشنیازی را نداشته باشید، مشکلی وجود ندارد چون با تمرین و معرفی منابع، تلاش میشود موارد مورد نیاز به متقاضیان معرفی شوند.
بله، برای تمامی موضوعاتی که توضیح داده میشوند، تمرینها و پروژههایی تعریف شدهاند که بتوانید به طور عملی با تواناییها آشنا شوید.
تمرینات این دوره به شکلی طراحی شدهاند که وابسته به زبان خاصی نباشند. هرچند در فضای دادههای حجیم، معمولا از پایتون و زبانهای مرتبط با JVM یعنی جاوا، کاتلین، اسکالا،… استفاده میشود و آشنایی با یکی از این زبانها بهتر است.
بله، دادههای معرفی شدهی شرکتهای مختلف خارجی و داخلی مورد استفاده قرار خواهند گرفت.
می توانید فرم درخواست مشاوره که در پایین آمده است را تکمیل نمایید تا مشاورین موسسه با شما تماس بگیرند.
درخواست مشاوره
برای کسب اطلاعات بیشتر درباره این دوره درخواست مشاوره خود را ارسال کنید و یا با ما در تماس باشید.
درخواست مشاورهدوره های مرتبط
دوره آنلاین کاربرد علم داده در مدیریت زنجیره تأمین با Python
دوره آنلاین کاربرد علم داده (Data Science) در مدیریت زنجیره تأمین با پایتون همانطور که برق نیمه دوم قرن نوزدهم…
دوره علم داده در بازارهای مالی و معاملات الگوریتمی با Python
دوره علم داده در بازارهای مالی و معاملات الگوریتمی پس از انقلاب صنعتی چهارم، مهمترین دارایی شرکت های فناور، داده…
دوره پیشرفته علم داده با پایتون (آنلاین)
دوره پیشرفته علم داده با پایتون (Advanced Data Science) این دوره، مکملی بر دوره صد ساعته علم داده است که…
دوره آنلاین و بلند مدت علم داده
دوره آنلاین علم داده (DATA SCIENCE) علم داده (Data Science) شامل مجموعهای از اصول، تعریف مسئله، الگوریتمها و فرآیندها است…
chat_bubble_outlineنظرات
4,700,000 تومان

قوانین ثبت دیدگاه