جستجو برای:
  • صفحه نخست
  • دوره‌های آموزشی
    • دوره علم داده (آنلاین)
    • دوره آمار در علم داده (آنلاین)
    • دوره هوش تجاری (آنلاین)
    • دوره تربیت مدیر بازاریابی: از مبانی تا داده محوری (آنلاین)
    • دوره آنلاین مهندسی داده و کلان داده
    • دوره کاربرد علم داده در مدیریت زنجیره تأمین
    • تحلیل کسب و کار: از KPI تا OKR
    • دوره پیشرفته علم داده (آنلاین)
    • دوره علم داده و معاملات الگوریتمی (آنلاین)
    • دوره مدیریت محصول (آنلاین)
    • دوره جامع مدیریت پروژه چابک (آنلاین)
  • همایش‌های علم داده
  • مسیر یادگیری علم داده
  • تقویم آموزشی
  • درباره ما
    • چرا موسسه توسعه
    • تیم توسعه
    • اساتید توسعه
    • کاتالوگ دوره های آموزشی
    • تماس با ما
 
  • 021-91302070
  • info@tihe.ac.ir
  • بلاگ
  • قوانین موسسه
  • تماس با ما
  • چرا موسسه توسعه
موسسه توسعه
  • صفحه نخست
  • دوره‌های آموزشی
    • دوره علم داده (آنلاین)
    • دوره آمار در علم داده (آنلاین)
    • دوره هوش تجاری (آنلاین)
    • دوره تربیت مدیر بازاریابی: از مبانی تا داده محوری (آنلاین)
    • دوره آنلاین مهندسی داده و کلان داده
    • دوره کاربرد علم داده در مدیریت زنجیره تأمین
    • تحلیل کسب و کار: از KPI تا OKR
    • دوره پیشرفته علم داده (آنلاین)
    • دوره علم داده و معاملات الگوریتمی (آنلاین)
    • دوره مدیریت محصول (آنلاین)
    • دوره جامع مدیریت پروژه چابک (آنلاین)
  • همایش‌های علم داده
  • مسیر یادگیری علم داده
  • تقویم آموزشی
  • درباره ما
    • چرا موسسه توسعه
    • تیم توسعه
    • اساتید توسعه
    • کاتالوگ دوره های آموزشی
    • تماس با ما
0
ورود / عضویت

دوره آنلاین مهندسی داده و کلان داده

خانهعلوم دادهدوره آنلاین مهندسی داده و کلان داده
https://tihe.ac.ir/wp-content/uploads/2022/06/Data-enginering-and-big-data.mp4
حالت مطالعه

دوره آنلاین مهندسی داده و کلان داده (Data engineering & Big data)

با گسترش روزافزون اینترنت قرن ۲۱ام و گسترش گوشی‌های هوشمند در دهه‌ی اخیر، حجم داده‌ی تولید شده توسط کاربران افزایش نمایی شدیدی داشته است که با روش‌های سنتی قابل پردازش نیستند. برای آنکه بتوان این حجم داده را جمع‌آوری، پردازش و ذخیره کرد، نیاز به الگوها و الگوریتم‌های متفاوتی با روش‌های سنتی هستیم که در طول سالیان اخیر توسط شرکت‌های زیادی مورد استفاده قرار گرفته شده و هنوز در حال پیشرفت و تغییر هستند. پردازش این داده حجیم به این جهت بسیار مهم است که به تحلیل و تصمیم‌گیری بهتر در بیزینس بسیار کمک می‌کند و عملا بدون پردازش و نگه‌داری این داده، یک بیزینس نمی‌تواند دید کامل و جامعی نسبت به مشتریان خود داشته باشد. همچنین برای توسعه سامانه‌هایی مانند سیستم‌های پیشنهاد‌ دهنده،  بهبود تبلیغات و مارکتینگ و سامانه‌های حمل و نقل،… نیاز به توانایی پردازش و نگهداری این حجم داده‌ی بالاست.

این دوره برای افرادی طراحی شده‌است که نیاز به پیشرفت در دانش خود را برای پردازش و نگهداری داده‌های حجیم را درک کرده‌اند، تا در این دوره بتوانند پاسخ به سوالات خود را بگیرند و با تمرینات طراحی شده با توانایی‌های مورد نیاز برای کار با داده‌های حجیم آشنا شوند و بتوانند در محیط‌های واقعی آن‌ها را به کار بگیرند.

مخاطبان دوره مهندسی داده

  • دانشجویان و فارغ التحصیلان رشته‌های فنی مهندسی (به ویژه صنایع و کامپیوتر)، مدیریت و رشته‌های علوم پایه
  • اعضای تیم داده و هوش تجاری شاغل در استارتاپ‌ها، سازمان‌ها و کسب و کارها
  • علاقمندان به پیشرفت در حوزه علم داده (Data Science)
  • افرادی که به دنبال اشتغال در حوزه علوم داده داخل یا خارج از ایران هستند

سرفصل های دوره مهندسی داده و بیگ دیتا

سوالات متداول

آیا در پایان دوره گواهینامه دریافت میکنیم؟

بله گواهینامه مورد تایید وزارت علوم و با قابلیت ترجمه دریافت خواهید کرد.

مدت زمان این دوره چقدر می باشد و آیا این دوره پیش‌نیازی دارد؟

این دوره در 75 ساعت آموزشی برگزار می شود. اگر آشنایی اولیه با برنامه‌نویسی، پایگاه‌داده‌ها و SQL و محیط لینوکس داشته باشید بسیار خوب است. اگر هم این پیشنیازی را نداشته باشید، مشکلی وجود ندارد چون با تمرین و معرفی منابع، تلاش می‌شود موارد مورد نیاز به متقاضیان معرفی شوند.

 

آیا در این درس مثال‌ها و تمرین‌های عملی وجود دارد؟

بله، برای تمامی موضوعاتی که توضیح داده می‌شوند، تمرین‌ها و پروژه‌هایی تعریف شده‌اند که بتوانید به طور عملی با توانایی‌ها آشنا شوید.

آیا زبان برنامه‌نویسی خاصی در این دوره مورد استفاده قرار می‌گیرد؟

تمرینات این دوره به شکلی طراحی شده‌اند که وابسته به زبان خاصی نباشند. هرچند در فضای داده‌های حجیم، معمولا از پایتون و زبان‌های مرتبط با JVM یعنی جاوا، کاتلین، اسکالا،… استفاده می‌شود و آشنایی با یکی از این زبان‌ها بهتر است.

آیا در این دوره از داده‌های واقعی استفاده می‌شود؟

بله، داده‌های معرفی شده‌ی شرکت‌های مختلف خارجی و داخلی مورد استفاده قرار خواهند گرفت.

سوالی دارم که در لیست بالا نیست. چطور می‌تواند پاسخ را دریافت کنم؟

می توانید فرم درخواست مشاوره که در پایین آمده است را تکمیل نمایید تا مشاورین موسسه با شما تماس بگیرند. 

برچسب: بیگ دیتا کلان داده مهندسی داده

درخواست مشاوره

برای کسب اطلاعات بیشتر درباره این دوره درخواست مشاوره خود را ارسال کنید و یا با ما در تماس باشید.

درخواست مشاوره
021-91302070

نیاز به مشاوره دارید؟

در صورتی که نیاز به مشاوره دارید می توانید فرم را تکمیل نمایید و یا با ما در تماس باشید

درخواست مشاوره رایگان

مشاوره دوره

دوره های مرتبط

دوره آنلاین کاربرد علم داده در مدیریت زنجیره تأمین با Python

دوره آنلاین کاربرد علم داده (Data Science) در مدیریت زنجیره تأمین با پایتون همانطور که برق نیمه دوم قرن نوزدهم…

59
5,500,000 تومان

دوره علم داده در بازارهای مالی و معاملات الگوریتمی با Python

دوره علم داده در بازارهای مالی و معاملات الگوریتمی پس از انقلاب صنعتی چهارم، مهمترین دارایی شرکت های فناور، داده…

67
7,200,000 تومان
آموزش علم داده پیشرفته

دوره پیشرفته علم داده با پایتون (آنلاین)

دوره پیشرفته علم داده با پایتون (Advanced Data Science) این دوره، مکملی بر دوره صد ساعته علم داده است که…

55
7,800,000 تومان
دوره علم داده

دوره آنلاین و بلند مدت علم داده

دوره آنلاین علم داده (DATA SCIENCE) علم داده (Data Science) شامل مجموعه‌ای از اصول، تعریف مسئله، الگوریتم‌ها و فرآیندها است…

179
7,500,000 تومان

chat_bubble_outlineنظرات

قوانین ثبت دیدگاه

  • دیدگاه های فینگلیش تایید نخواهند شد.
  • دیدگاه های نامرتبط به مطلب تایید نخواهد شد.
  • از درج دیدگاه های تکراری پرهیز نمایید.
  • امتیاز دادن به دوره فقط مخصوص دانشجویان دوره می باشد.

لغو پاسخ

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

قیمت :

4,700,000 تومان

امتیاز
0 از 0 رأی
بدون امتیاز 0 رای
4,700,000 تومان
تعداد دانشجو : 43
نوع دوره: آنلاین
سطح دوره: مقدماتی تا پیشرفته
پیش نیاز: ندارد
تاریخ شروع: کد 3، بزودی اعلام می‌شود
زبان: فارسی
60 ساعت
روش پشتیبانی: کانال تلگرامی، ارسال تیکت
گواهینامه موسسه آموزش عالی آزاد توسعه مورد تایید وزارت علوم
فیلم هر جلسه ضبط می‌شود و با نرم افزار پخش کننده مخصوص موسسه که روی ویندوز نصب میشود قابلیت بازپخش دارد
53.12k بازدید 0 دیدگاه
مهندس محمد عباسی
مهندس محمد عباسی
مهندس داده و فارغ التحصیل مهندسی نرم افزار از صنعتی شریف

دسته: علوم داده
درباره مؤسسه توسعه

موسسه آموزش عالی آزاد توسعه برگزارکننده تخصصی دوره‌های آموزشی علوم داده (دیتا ساینس) در ایران می‌باشد و تا کنون بیش از 8000 نفر از دوره‌های علم داده فارغ التحصیل شده‌اند. همچنین گواهینامه‌های پایان دوره موسسه توسعه مورد تأیید وزارت علوم، تحقیقات و فناوری می‌باشد.

تماس با ما
  • تهران ، میدان ولیعصر (عج) ، کوچه مینو ، پلاک 132
  • 02191302070 - 02186741
  • info@tihe.ac.ir

تمامی حقوق برای موسسه توسعه محفوظ می باشد.
ورود ×
رمز عبور را فراموش کرده اید؟
ورود با کد یکبارمصرف
ارسال مجدد کد یکبار مصرف(00:59)
آیا حساب کاربری ندارید؟
ثبت نام
ارسال مجدد کد یکبار مصرف(00:59)
برگشت به ورود

ارسال مجدد کد یکبار مصرف (00:59)
برگشت به ورود
  • (+93) افغانستان
  • (+355) آلبانى
  • (+213) الجزيره
  • (+1) آمریکن ساموا
  • (+376) آندورا
  • (+244) آنگولا
  • (+1) آنگویلا
  • (+1) Antigua
  • (+54) آرژانتين
  • (+374) ارمنستان
  • (+297) آروبا
  • (+61) استرالیا
  • (+43) اتریش
  • (+994) آذربایجان
  • (+973) بحرين
  • (+880) بنگلادش
  • (+1) باربادوس
  • (+375) بلاروس
  • (+32) بلژيك
  • (+501) بلیز
  • (+229) بنین
  • (+1) برمودا
  • (+975) بوتان
  • (+591) بوليوي
  • (+599) Bonaire, Sint Eustatius and Saba
  • (+387) بوسني و هرزگوين
  • (+267) بوتسوانا
  • (+55) برزيل
  • (+246) محدوده اقیانوس هند تحت سیطره بریتانیا
  • (+1) British Virgin Islands
  • (+673) برونئی
  • (+359) بلغارستان
  • (+226) بورکینافاسو
  • (+257) بوروندی
  • (+855) کامبوج
  • (+237) كامرون
  • (+1) كانادا
  • (+238) کیپ ورد
  • (+1) جزابر کیمن
  • (+236) جمهوری آفریقای مرکزی
  • (+235) چاد
  • (+56) شيلي
  • (+86) چين
  • (+57) كلمبيا
  • (+269) کومور
  • (+682) جزایر کوک
  • (+225) Côte d'Ivoire
  • (+506) كاستا ريكا
  • (+385) كرواسي
  • (+53) كوبا
  • (+599) Curaçao
  • (+357) قبرس
  • (+420) جمهوري چك
  • (+243) Democratic Republic of the Congo
  • (+45) دانمارك
  • (+253) جیبوتی
  • (+1) دومنيكا
  • (+1) جمهوري دومنيكا
  • (+593) اكوادر
  • (+20) مصر
  • (+503) الساوادر
  • (+240) گینه استوایی
  • (+291) اریتره
  • (+372) استوني
  • (+251) اتيوپي
  • (+500) جزایر فالکلند
  • (+298) جزایر فارو
  • (+691) Federated States of Micronesia
  • (+679) فیجی
  • (+358) فنلاند
  • (+33) فرانسه
  • (+594) گویان فرانسه
  • (+689) پلی نزی فرانسه
  • (+241) گابون
  • (+995) Georgia
  • (+49) آلمان
  • (+233) غنا
  • (+350) جبل الطارق
  • (+30) يونان
  • (+299) گرینلند
  • (+1) گرانادا
  • (+590) گوادولوپ
  • (+1) گوام
  • (+502) گواتمالا
  • (+44) گرنزی
  • (+224) گينه
  • (+245) گينه بي سائو
  • (+592) گویان
  • (+509) هائيتي
  • (+504) هندوراس
  • (+852) هنگ كنگ
  • (+36) مجارستان
  • (+354) ایسلند
  • (+91) هند
  • (+62) اندونزي
  • (+98) ایران
  • (+964) عراق
  • (+353) Ireland
  • (+44) Isle Of Man
  • (+972) رژيم صهيونيستي
  • (+39) ايتاليا
  • (+1) جامائيكا
  • (+81) ژاپن
  • (+44) جرسي
  • (+962) اردن
  • (+7) قزاقستان
  • (+254) كنيا
  • (+686) كيريبيتي
  • (+965) كويت
  • (+996) قرقیزستان
  • (+856) لائوس
  • (+371) لتونی
  • (+961) لبنان
  • (+266) لسوتو
  • (+231) لیبریا
  • (+218) ليبي
  • (+423) لیختن اشتاین
  • (+370) ليتواني
  • (+352) لوكسامبورگ
  • (+853) Macau
  • (+389) Macedonia
  • (+261) ماداگاسكار
  • (+265) مالاوی
  • (+60) مالزي
  • (+960) مالديو
  • (+223) مالي
  • (+356) مالتا
  • (+692) جزایر مارشال
  • (+596) مارتینیک
  • (+222) موریتانی
  • (+230) موریس
  • (+262) مایوت
  • (+52) مكزيك
  • (+373) مالديو
  • (+377) موناکو
  • (+976) مغولستان
  • (+382) مونته نگرو
  • (+1) مونتسرات
  • (+212) مراكش
  • (+258) موزامبيك
  • (+95) ميانمار
  • (+264) نامیبیا
  • (+674) نائورو
  • (+977) نپال
  • (+31) هلند
  • (+687) کالدونیای جدید
  • (+64) نيوزلند
  • (+505) نیکاراگوئه
  • (+227) نیجر
  • (+234) نيجريه
  • (+683) نیوئه
  • (+672) جزیره نورفولک
  • (+850) كره ي شمالي
  • (+1) جزایر ماریانای شمالی
  • (+47) نروژ
  • (+968) عمان
  • (+92) پاكستان
  • (+680) Palau
  • (+970) فلسطین
  • (+507) پاناما
  • (+675) پاپوا گينه ي نو
  • (+595) پاراگوئه
  • (+51) پرو
  • (+63) فيليپين
  • (+48) لهستان
  • (+351) پرتغال
  • (+1) پورتوریکو
  • (+974) قطر
  • (+242) کنگو
  • (+40) روماني
  • (+262) Runion
  • (+7) روسيه
  • (+250) رواندا
  • (+290) سنت هلن
  • (+1) سنت کیتس و نویس
  • (+508) سنت پیر و میکلون
  • (+1) سنت وینسنت و گرنادین
  • (+685) ساموا
  • (+378) سن مارینو
  • (+239) Sao Tome and Principe
  • (+966) عربستان سعودی
  • (+221) سنگال
  • (+381) صربستان
  • (+248) سیشل
  • (+232) سیرالئون
  • (+65) سنگاپور
  • (+1) Sint Maarten
  • (+421) اسلواکی
  • (+386) اسلونی
  • (+677) جزاير سليمان
  • (+252) سومالی
  • (+27) آفريقای جنوبي
  • (+82) كره ی جنوبي
  • (+211) سودان جنوبی
  • (+34) اسپانيا
  • (+94) سريلانكا
  • (+1) St. Lucia
  • (+249) سودان
  • (+597) سورینام
  • (+268) سوازیلند
  • (+46) سوئد
  • (+41) سوييس
  • (+963) سوريه
  • (+886) تايوان
  • (+992) تاجيكستان
  • (+255) تانزانيا
  • (+66) تايلند
  • (+1) The Bahamas
  • (+220) گامبیا
  • (+670) تیمور
  • (+228) توگو
  • (+690) توکلائو
  • (+676) تونگا
  • (+1) ترینیداد و توباگو
  • (+216) تونس
  • (+90) تركيه
  • (+993) تركمنستان
  • (+1) جزایر تورکس و کایکوس
  • (+688) تووالو
  • (+1) U.S. Virgin Islands
  • (+256) اوگاندا
  • (+380) اوكراين
  • (+971) امارات متحده ي عربي
  • (+44) انگلیس
  • (+1) امریکا
  • (+598) اوروگوئه
  • (+998) ازبكستان
  • (+678) وانواتو
  • (+58) ونزوئلا
  • (+84) ويتنام
  • (+681) والیس و فوتونا
  • (+212) صحرای غربی
  • (+967) يمن
  • (+260) زامبیا
  • (+263) زیمباوه
question

ورود

رمز عبور را فراموش کرده اید؟

هنوز عضو نشده اید؟ عضویت در سایت