جستجو برای:
  • صفحه نخست
  • دوره‌های آموزشی
    • دوره علم داده (آنلاین)
    • دوره آمار در علم داده (آنلاین)
    • دوره هوش تجاری (آنلاین)
    • دوره تربیت مدیر بازاریابی: از مبانی تا داده محوری (آنلاین)
    • دوره آنلاین مهندسی داده و کلان داده
    • دوره کاربرد علم داده در مدیریت زنجیره تأمین
    • تحلیل کسب و کار: از KPI تا OKR
    • دوره پیشرفته علم داده (آنلاین)
    • دوره علم داده و معاملات الگوریتمی (آنلاین)
    • دوره مدیریت محصول (آنلاین)
    • دوره جامع مدیریت پروژه چابک (آنلاین)
  • همایش‌های علم داده
  • مسیر یادگیری علم داده
  • تقویم آموزشی
  • درباره ما
    • چرا موسسه توسعه
    • تیم توسعه
    • اساتید توسعه
    • کاتالوگ دوره های آموزشی
    • تماس با ما
 
  • 021-91302070
  • info@tihe.ac.ir
  • بلاگ
  • قوانین موسسه
  • تماس با ما
  • چرا موسسه توسعه
موسسه توسعه
  • صفحه نخست
  • دوره‌های آموزشی
    • دوره علم داده (آنلاین)
    • دوره آمار در علم داده (آنلاین)
    • دوره هوش تجاری (آنلاین)
    • دوره تربیت مدیر بازاریابی: از مبانی تا داده محوری (آنلاین)
    • دوره آنلاین مهندسی داده و کلان داده
    • دوره کاربرد علم داده در مدیریت زنجیره تأمین
    • تحلیل کسب و کار: از KPI تا OKR
    • دوره پیشرفته علم داده (آنلاین)
    • دوره علم داده و معاملات الگوریتمی (آنلاین)
    • دوره مدیریت محصول (آنلاین)
    • دوره جامع مدیریت پروژه چابک (آنلاین)
  • همایش‌های علم داده
  • مسیر یادگیری علم داده
  • تقویم آموزشی
  • درباره ما
    • چرا موسسه توسعه
    • تیم توسعه
    • اساتید توسعه
    • کاتالوگ دوره های آموزشی
    • تماس با ما
0
ورود / عضویت

دوره آنلاین کاربرد علم داده در مدیریت زنجیره تأمین با Python

خانهعلوم دادهدوره آنلاین کاربرد علم داده در مدیریت زنجیره تأمین با Python
https://tihe.ac.ir/wp-content/uploads/2021/12/Khakbazan.mp4
حالت مطالعه

دوره آنلاین کاربرد علم داده (Data Science) در مدیریت زنجیره تأمین با پایتون

همانطور که برق نیمه دوم قرن نوزدهم را متحول کرد، هوش مصنوعی به شدت دهه‌های آینده را تحت تأثیر قرار خواهد داد. امروزه گسترش روز افزون فناوری‌های پیشرفته برای جمع‌آوری داده‌ها در مراحل مختلف عملیات و مدیریت زنجیره تامین، عصر جدیدی از تجزیه و تحلیل زنجیره تامین را پدید آورده است. همزمانی رویدادهایی مانند رشد فناوری‌های زنجیره تأمین، طغیان داده‌ها و تغییر تمرکز مدیریت از روش‌های سنتی به تصمیم‌گیری‌های داده‌محور، منجر به ظهور عصر تجزیه و تحلیل داده‌ شده است.

در حالی که مرزهای علم داده به سرعت در حال گسترش هستند، بسیاری از مدیران حوزه زنجیره تامین هنوز به قوانین سرانگشتی و تقریب‌های ساده برای اداره تجارت خود متکی هستند. بسیاری از عملیات‌های زنجیره تامین از منبع‌یابی گرفته تا رفتار خرید مصرف‌کننده تا خدمات لجستیکی، اگر به خوبی مدیریت شوند، علم داده آماده است تا با کمک به تصمیم گیری‌های آگاهانه‌تر، قوی‌تر به‌هنگام، مزیت رقابتی بی‌سابقه‌ای در مدیریت زنجیره تامین ایجاد کند.

برای حرکت به سمت استفاده از مدل‌های قدرتمند خودکار و تصمیم‌گیری‌های داده محور، یک تغییر نگرش لازم است و این دقیقاً همان کاری است که ما در این دوره انجام خواهیم داد.

مخاطبان دوره کاربرد علم داده در مدیریت زنجیره تأمین

  • دانشجویان و فارغ التحصیلان تحصیلات تکمیلی رشته‌های فنی مهندسی، مدیریت و رشته‌های علوم پایه
  • علاقمندان به مباحث مدیریت زنجیره تامین
  • کارشناسان زنجیره تامین شاغل در کسب و کارها
  • مدیران فعال در صنایع تولیدی و خدماتی
  • علاقمندان به اشتغال در خارج از ایران در حوزه مدیریت زنجیره تامین داده محور
  • علاقه‌مندان به امور پژوهشی در حوزه کاربردهای علم داد در مدیریت زنجیره تامین
  • فارغ التحصیلان که به دنبال کسب مزیت رقابتی در بازار کار هستند

سرفصل های دوره کاربرد علم داده در مدیریت زنجیره تأمین

این دوره شامل 6 بخش است که هر بخش از چندین جلسه تشکیل می‌گردد. هر جلسه 3.5 ساعت در هفته برگزار می‌گردد و در مجموع سیلابس طی مدت زمان 100 ساعت تدریس می‌شود. حل تمرین و انجام پروژه‌های مختلف با داده‌های واقعی از صنایع مختلف ایرانی و خارجی از نکات برجسته این دوره آموزشی است.

بخش‌های این دوره عبارتند از:

  • بخش اول: مقدمه‌ای بر علم داده و زنجیره تأمین 
  • بخش دوم: تحلیل داده با Python 
  • بخش سوم: مصورسازی داده‌ها
  • بخش چهارم: دسته‌بندی در زنجیره تامین
  • بخش پنجم: برنامه‌ریزی و کنترل موجودی
  • بخش ششم: برنامه‌ریزی تولید و عملیات

جهت دریافت ریز سرفصل‌ها روی دکمه زیر کلیک کنید:

سوالات متداول

آیا در پایان دوره گواهینامه دریافت میکنیم؟

بله؛ در پایان دوره آموزشی، گواهینامه موسسه توسعه، مورد تایید وزارت علوم، تحقیقات و فناوری را دریافت خواهید کرد. لازم به ذکر است که این گواهینامه قابلیت ترجمه جهت استفاده خارج از کشور را دارد.

مدت زمان این دوره چقدر است؟ آیا دوره پیشنیازی دارد؟

این دوره در 100 ساعت برگزار می شود و در هر هفته 1 جلسه تشکیل خواهد شد که مدت زمان هر جلسه 3 الی 4 ساعت خواهد بود. این دوره پیش نیازی ندارد.

آیا این دوره با نرم افزار تدریس می‌شود؟

بله، در این دوره آموزش پایتون و کتابخانه‌های کاربردی آن به طور کامل و با دید کاملا کاربردی داده خواهد شد و نیازی به پیش نیاز وجود ندارد.

من از مک یا لینوکس استفاده می‌کنم. آیا می‌توانم در دوره شرکت کنم؟

برای شرکت در دوره از مک یا لینوکس نمی‌توان استفاده کرد. حتما نیاز به سیستم عامل ویندوز دارید.

آیا با گوشی تلفن همراه می‌توانم به محتوای دوره دسترسی داشته باشم؟

خیر؛ برای دسترسی به محتوای کلاس نیاز به استفاده از کامپیوتر شخصی یا لپتاپ دارید.

برچسب: دوره آنلاین دیتا ساینس کارگاه علم داده

درخواست مشاوره

برای کسب اطلاعات بیشتر درباره این دوره درخواست مشاوره خود را ارسال کنید و یا با ما در تماس باشید.

درخواست مشاوره
021-91302070

نیاز به مشاوره دارید؟

در صورتی که نیاز به مشاوره دارید می توانید فرم را تکمیل نمایید و یا با ما در تماس باشید

درخواست مشاوره رایگان

مشاوره دوره

دوره های مرتبط

دوره آنلاین مهندسی داده و کلان داده

دوره آنلاین مهندسی داده و کلان داده (Data engineering & Big data) با گسترش روزافزون اینترنت قرن ۲۱ام و گسترش…

42
4,700,000 تومان
دوره بازاریابی داده‌محور

دوره آنلاین تربیت مدیر بازاریابی: از مبانی تا داده محوری

دوره آنلاین تربیت مدیر بازاریابی: از مبانی تا داده محوری این سوال طی سال‌های اخیر همیشه دغدغه من بوده: چطوری…

73
4,900,000 تومان
آموزش علم داده پیشرفته

دوره پیشرفته علم داده با پایتون (آنلاین)

دوره پیشرفته علم داده با پایتون (Advanced Data Science) این دوره، مکملی بر دوره صد ساعته علم داده است که…

55
7,800,000 تومان

دوره آنلاین و بلند مدت آمار در علم داده

دوره آنلاین آمار برای علم داده با R، Mintab و JMP افرادی که در حوزه علم داده فعالیت کرده‌اند، می‌دانند…

159
5,400,000 تومان

chat_bubble_outlineنظرات

قوانین ثبت دیدگاه

  • دیدگاه های فینگلیش تایید نخواهند شد.
  • دیدگاه های نامرتبط به مطلب تایید نخواهد شد.
  • از درج دیدگاه های تکراری پرهیز نمایید.
  • امتیاز دادن به دوره فقط مخصوص دانشجویان دوره می باشد.

لغو پاسخ

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

قیمت :

5,500,000 تومان

امتیاز
0 از 0 رأی
بدون امتیاز 0 رای
5,500,000 تومان
تعداد دانشجو : 56
نوع دوره: آنلاین
سطح دوره: مقدماتی تا پیشرفته
پیش نیاز: ندارد
تاریخ شروع: 3 اسفند - دوشنبه‌ها و چهارشنبه‌ها (18:00 الی 21:30)
زبان: فارسی
100 ساعت
روش پشتیبانی: کانال تلگرامی، ارسال تیکت
گواهینامه موسسه آموزش عالی آزاد توسعه مورد تایید وزارت علوم
فیلم هر جلسه ضبط می‌شود و با نرم افزار پخش کننده مخصوص موسسه که روی ویندوز نصب میشود قابلیت بازپخش دارد
42.63k بازدید 0 دیدگاه
دکتر احسان خاکبازان
دکتر احسان خاکبازان
دکتری مهندسی صنایع و مشاور پیاده‌سازی زنجیره‌های تامین داده محور

دسته: علوم داده
درباره مؤسسه توسعه

موسسه آموزش عالی آزاد توسعه برگزارکننده تخصصی دوره‌های آموزشی علوم داده (دیتا ساینس) در ایران می‌باشد و تا کنون بیش از 8000 نفر از دوره‌های علم داده فارغ التحصیل شده‌اند. همچنین گواهینامه‌های پایان دوره موسسه توسعه مورد تأیید وزارت علوم، تحقیقات و فناوری می‌باشد.

تماس با ما
  • تهران ، میدان ولیعصر (عج) ، کوچه مینو ، پلاک 132
  • 02191302070 - 02186741
  • info@tihe.ac.ir

تمامی حقوق برای موسسه توسعه محفوظ می باشد.
ورود ×
رمز عبور را فراموش کرده اید؟
ورود با کد یکبارمصرف
ارسال مجدد کد یکبار مصرف(00:59)
آیا حساب کاربری ندارید؟
ثبت نام
ارسال مجدد کد یکبار مصرف(00:59)
برگشت به ورود

ارسال مجدد کد یکبار مصرف (00:59)
برگشت به ورود
  • (+93) افغانستان
  • (+355) آلبانى
  • (+213) الجزيره
  • (+1) آمریکن ساموا
  • (+376) آندورا
  • (+244) آنگولا
  • (+1) آنگویلا
  • (+1) Antigua
  • (+54) آرژانتين
  • (+374) ارمنستان
  • (+297) آروبا
  • (+61) استرالیا
  • (+43) اتریش
  • (+994) آذربایجان
  • (+973) بحرين
  • (+880) بنگلادش
  • (+1) باربادوس
  • (+375) بلاروس
  • (+32) بلژيك
  • (+501) بلیز
  • (+229) بنین
  • (+1) برمودا
  • (+975) بوتان
  • (+591) بوليوي
  • (+599) Bonaire, Sint Eustatius and Saba
  • (+387) بوسني و هرزگوين
  • (+267) بوتسوانا
  • (+55) برزيل
  • (+246) محدوده اقیانوس هند تحت سیطره بریتانیا
  • (+1) British Virgin Islands
  • (+673) برونئی
  • (+359) بلغارستان
  • (+226) بورکینافاسو
  • (+257) بوروندی
  • (+855) کامبوج
  • (+237) كامرون
  • (+1) كانادا
  • (+238) کیپ ورد
  • (+1) جزابر کیمن
  • (+236) جمهوری آفریقای مرکزی
  • (+235) چاد
  • (+56) شيلي
  • (+86) چين
  • (+57) كلمبيا
  • (+269) کومور
  • (+682) جزایر کوک
  • (+225) Côte d'Ivoire
  • (+506) كاستا ريكا
  • (+385) كرواسي
  • (+53) كوبا
  • (+599) Curaçao
  • (+357) قبرس
  • (+420) جمهوري چك
  • (+243) Democratic Republic of the Congo
  • (+45) دانمارك
  • (+253) جیبوتی
  • (+1) دومنيكا
  • (+1) جمهوري دومنيكا
  • (+593) اكوادر
  • (+20) مصر
  • (+503) الساوادر
  • (+240) گینه استوایی
  • (+291) اریتره
  • (+372) استوني
  • (+251) اتيوپي
  • (+500) جزایر فالکلند
  • (+298) جزایر فارو
  • (+691) Federated States of Micronesia
  • (+679) فیجی
  • (+358) فنلاند
  • (+33) فرانسه
  • (+594) گویان فرانسه
  • (+689) پلی نزی فرانسه
  • (+241) گابون
  • (+995) Georgia
  • (+49) آلمان
  • (+233) غنا
  • (+350) جبل الطارق
  • (+30) يونان
  • (+299) گرینلند
  • (+1) گرانادا
  • (+590) گوادولوپ
  • (+1) گوام
  • (+502) گواتمالا
  • (+44) گرنزی
  • (+224) گينه
  • (+245) گينه بي سائو
  • (+592) گویان
  • (+509) هائيتي
  • (+504) هندوراس
  • (+852) هنگ كنگ
  • (+36) مجارستان
  • (+354) ایسلند
  • (+91) هند
  • (+62) اندونزي
  • (+98) ایران
  • (+964) عراق
  • (+353) Ireland
  • (+44) Isle Of Man
  • (+972) رژيم صهيونيستي
  • (+39) ايتاليا
  • (+1) جامائيكا
  • (+81) ژاپن
  • (+44) جرسي
  • (+962) اردن
  • (+7) قزاقستان
  • (+254) كنيا
  • (+686) كيريبيتي
  • (+965) كويت
  • (+996) قرقیزستان
  • (+856) لائوس
  • (+371) لتونی
  • (+961) لبنان
  • (+266) لسوتو
  • (+231) لیبریا
  • (+218) ليبي
  • (+423) لیختن اشتاین
  • (+370) ليتواني
  • (+352) لوكسامبورگ
  • (+853) Macau
  • (+389) Macedonia
  • (+261) ماداگاسكار
  • (+265) مالاوی
  • (+60) مالزي
  • (+960) مالديو
  • (+223) مالي
  • (+356) مالتا
  • (+692) جزایر مارشال
  • (+596) مارتینیک
  • (+222) موریتانی
  • (+230) موریس
  • (+262) مایوت
  • (+52) مكزيك
  • (+373) مالديو
  • (+377) موناکو
  • (+976) مغولستان
  • (+382) مونته نگرو
  • (+1) مونتسرات
  • (+212) مراكش
  • (+258) موزامبيك
  • (+95) ميانمار
  • (+264) نامیبیا
  • (+674) نائورو
  • (+977) نپال
  • (+31) هلند
  • (+687) کالدونیای جدید
  • (+64) نيوزلند
  • (+505) نیکاراگوئه
  • (+227) نیجر
  • (+234) نيجريه
  • (+683) نیوئه
  • (+672) جزیره نورفولک
  • (+850) كره ي شمالي
  • (+1) جزایر ماریانای شمالی
  • (+47) نروژ
  • (+968) عمان
  • (+92) پاكستان
  • (+680) Palau
  • (+970) فلسطین
  • (+507) پاناما
  • (+675) پاپوا گينه ي نو
  • (+595) پاراگوئه
  • (+51) پرو
  • (+63) فيليپين
  • (+48) لهستان
  • (+351) پرتغال
  • (+1) پورتوریکو
  • (+974) قطر
  • (+242) کنگو
  • (+40) روماني
  • (+262) Runion
  • (+7) روسيه
  • (+250) رواندا
  • (+290) سنت هلن
  • (+1) سنت کیتس و نویس
  • (+508) سنت پیر و میکلون
  • (+1) سنت وینسنت و گرنادین
  • (+685) ساموا
  • (+378) سن مارینو
  • (+239) Sao Tome and Principe
  • (+966) عربستان سعودی
  • (+221) سنگال
  • (+381) صربستان
  • (+248) سیشل
  • (+232) سیرالئون
  • (+65) سنگاپور
  • (+1) Sint Maarten
  • (+421) اسلواکی
  • (+386) اسلونی
  • (+677) جزاير سليمان
  • (+252) سومالی
  • (+27) آفريقای جنوبي
  • (+82) كره ی جنوبي
  • (+211) سودان جنوبی
  • (+34) اسپانيا
  • (+94) سريلانكا
  • (+1) St. Lucia
  • (+249) سودان
  • (+597) سورینام
  • (+268) سوازیلند
  • (+46) سوئد
  • (+41) سوييس
  • (+963) سوريه
  • (+886) تايوان
  • (+992) تاجيكستان
  • (+255) تانزانيا
  • (+66) تايلند
  • (+1) The Bahamas
  • (+220) گامبیا
  • (+670) تیمور
  • (+228) توگو
  • (+690) توکلائو
  • (+676) تونگا
  • (+1) ترینیداد و توباگو
  • (+216) تونس
  • (+90) تركيه
  • (+993) تركمنستان
  • (+1) جزایر تورکس و کایکوس
  • (+688) تووالو
  • (+1) U.S. Virgin Islands
  • (+256) اوگاندا
  • (+380) اوكراين
  • (+971) امارات متحده ي عربي
  • (+44) انگلیس
  • (+1) امریکا
  • (+598) اوروگوئه
  • (+998) ازبكستان
  • (+678) وانواتو
  • (+58) ونزوئلا
  • (+84) ويتنام
  • (+681) والیس و فوتونا
  • (+212) صحرای غربی
  • (+967) يمن
  • (+260) زامبیا
  • (+263) زیمباوه
question

ورود

رمز عبور را فراموش کرده اید؟

هنوز عضو نشده اید؟ عضویت در سایت