جستجو برای:
  • صفحه نخست
  • دوره‌های آموزشی
    • دوره علم داده (آنلاین)
    • دوره آمار در علم داده (آنلاین)
    • دوره هوش تجاری (آنلاین)
    • دوره تربیت مدیر بازاریابی: از مبانی تا داده محوری (آنلاین)
    • دوره آنلاین مهندسی داده و کلان داده
    • دوره کاربرد علم داده در مدیریت زنجیره تأمین
    • تحلیل کسب و کار: از KPI تا OKR
    • دوره پیشرفته علم داده (آنلاین)
    • دوره علم داده و معاملات الگوریتمی (آنلاین)
    • دوره مدیریت محصول (آنلاین)
    • دوره جامع مدیریت پروژه چابک (آنلاین)
  • همایش‌های علم داده
  • مسیر یادگیری علم داده
  • تقویم آموزشی
  • درباره ما
    • چرا موسسه توسعه
    • تیم توسعه
    • اساتید توسعه
    • کاتالوگ دوره های آموزشی
    • تماس با ما
 
  • 021-91302070
  • info@tihe.ac.ir
  • بلاگ
  • قوانین موسسه
  • تماس با ما
  • چرا موسسه توسعه
موسسه توسعه
  • صفحه نخست
  • دوره‌های آموزشی
    • دوره علم داده (آنلاین)
    • دوره آمار در علم داده (آنلاین)
    • دوره هوش تجاری (آنلاین)
    • دوره تربیت مدیر بازاریابی: از مبانی تا داده محوری (آنلاین)
    • دوره آنلاین مهندسی داده و کلان داده
    • دوره کاربرد علم داده در مدیریت زنجیره تأمین
    • تحلیل کسب و کار: از KPI تا OKR
    • دوره پیشرفته علم داده (آنلاین)
    • دوره علم داده و معاملات الگوریتمی (آنلاین)
    • دوره مدیریت محصول (آنلاین)
    • دوره جامع مدیریت پروژه چابک (آنلاین)
  • همایش‌های علم داده
  • مسیر یادگیری علم داده
  • تقویم آموزشی
  • درباره ما
    • چرا موسسه توسعه
    • تیم توسعه
    • اساتید توسعه
    • کاتالوگ دوره های آموزشی
    • تماس با ما
0
ورود / عضویت

دوره آنلاین و بلند مدت هوش تجاری

خانهعلوم دادهدوره آنلاین و بلند مدت هوش تجاری
https://tihe.ac.ir/wp-content/uploads/2022/01/BI-long-ver.mp4
حالت مطالعه

دوره هوش تجاری (Business Intelligence)

هوش تجاری در حال حاضر یکی از پرکاربردترین مفاهیم در دنیای کسب و کارهای ایرانی و خارجی است. متخصصین هوش تجاری با استفاده از ابزارها و تحلیل‌ها روی داده‌های موجود در سازمان و کسب و کارها، به مجموعه‌ای از دانش و نگرش نسبت به وقایعی که در کسب و کار رخ داده است می‌رسند و به تصمیم‌گیری مدیران برای نقشه راه پیشرفت در آینده کمک کنند. متخصصین هوش تجاری قابلیت تحلیلگری سیستم را در سطح بالایی دارند و بهترین افراد برای کمک به مدیران ارشد سازمان‌ها و کسب و کارها در بهبود سازمانی و افزایش سودهی می‌باشند.

هوش تجاری معنای بسیار گسترده‌ای دارد. این سیستم بیشتر به عنوان “مجموعه ای از ابزارها، فناوری ها و محصولات نرم افزاری” شناخته می شود که به منظور جمع آوری داده ها از منابع مختلف، یکپارچه سازی، تجزیه و تحلیل آنها و نهایتا به اشتراک گذاری شان مورد استفاده قرار می گیرند. هوش تجاری فرایندی است که از طریق آن شرکت ها از استراتژی ها و فناوری هایی برای تجزیه و تحلیل داده های فعلی و تاریخی و با هدف بهبود تصمیم گیری استراتژیک و ارائه مزیت رقابتی استفاده می کنند.

سیستم های هوش تجاری فعالیت هایی نظیر جمع آوری داده، ذخیره سازی داده، و مدیریت دانش را با تجزیه و تحلیل داده ها ترکیب می کنند تا بتوانند داده های پیچیده را به اطلاعات عملی و معقول تبدیل نمایند. این اطلاعات برای پشتیبانی از تصمیم گیری های موثر، استراتژیک و عملیاتی استفاده شود. 

در حال حاضر تعداد متخصصان هوش تجاری در ایران به اندازه مورد نیاز نیست و تقاضای کسب و کارها و سازمان‌های ایرانی جهت استخدام چنین متخصصانی بسیار بالا می‌باشد. این دوره آموزشی جهت تربیت متخصصان هوش تجاری طراحی شده است و دانش‌پذیر پس از پایان دوره قابلیت کاندید شدن برای بهترین موقعیت‌های شغلی را دارا می‌باشد.

مهندس امیر ایمن پور - مدرس دوره
مخاطبان این دوره
  • کلیه رشته‌های تحصیلی مهندسی و مدیریت
  • علاقمندان به تحلیل کسب و کار
  • علاقمندان به مباحث هوشمندسازی کسب و کار
  • مدیران پروژه استقرار سیستم‌های هوش تجاری
  • صاحبان کسب و کارهای داده محور
  • کارشناسان و مدیران میانی سازمان‌های خصوصی و دولتی
  • علاقمندان به راه اندازی یا اشتغال در استارتاپ ها
  • فارغ التحصیلان که به دنبال کسب مزیت رقابتی در بازار کار هستند
مشاهده جزئیات سرفصل‌های دوره

دانشجویان درباره این دوره آموزشی چی می‌گویند؟
”این دوره خیلی جامع بود. از KPI ها گرفته تا SQL Server، انبار داده و ... همگی تدریس شدند و اساتید هم تمرین‌های دقیقی به ما میدادند. نقطه شروع تحلیلگری داده برای من این کلاس بود. از مؤسسه توسعه تشکر میکنم. همچنین از آقای ایمن پور و مسعود میرزاخانی مدرس این دوره هم ممنونم که وقت زیادی تخصیص میدادن“
میلاد بختیاری
میلاد بختیاری
شرکت کننده دوره هوش تجاری

مشاهده ویدئو

”آقای ایمن پور خیلی با دقت و کامل تدریس کردن. یکی از دوره های خوبی بود که در اون شرکت کردم. الان هم آگهی های شغلی زیادی در زمینه استخدام متخصصین هوش تجاری و تحلیل داده ها میبینیم که نشون دهنده اهمیت این موضوع هست. البته خودم پس از اتمام دوره هم در جایی مشغول به فعالیت شدم.“
سارا مددی
سارا مددی
شرکت کننده دوره هوش تجاری

مشاهده ویدئو

سوالات متداول
آیا در پایان دوره گواهینامه دریافت میکنیم؟

بله؛ در پایان دوره آموزشی هوش تجاری، گواهینامه موسسه توسعه، مورد تایید وزارت علوم، تحقیقات و فناوری را دریافت خواهید کرد. لازم به ذکر است که این گواهینامه قابلیت ترجمه جهت استفاده خارج از کشور را دارد.

مدت زمان دوره هوش تجاری و پیش‌نیازی؟

این دوره در 110 ساعت برگزار می شود و در هر هفته 2 جلسه تشکیل خواهد شد که مدت زمان هر جلسه 3 الی 4 ساعت خواهد بود. این دوره پیش نیازی ندارد.

شاخص‌های عملکرد کلیدی (KPI) که در سرفصل وجود دارد چیست؟

KPI یکی از انواع اندازه گیری عملکرد است که به شما کمک می کنید بفهمید سازمان یا شرکت و تیم شما چگونه عمل می کند. یک KPI خوب باید به عنوان یک قطب نما عمل کند. در واقع KPI به شما و تیمتان کمک می کند که بفهمید در مسیر درست رسیدن به اهداف استراتژیک خود حرکت می کنید یا نه. مشکل این هست که هزاران شاخص کلیدی عملکرد KPI برای انتخاب وجود دارد. اگر انتخاب اشتباهی داشته باشیم، شاخصی را اندازه گیری می کنیم که همراستا با اهداف ما نیست. در این دوره سعی می کنیم بیاموزیم که چگونه شاخصهای درست را انتخاب کنیم؟

در بخش KPI نرم افزار هم تدریس می شود؟

این دوره به طور مشخص شامل آموزش نرم افزار نمی شود، اما این دوره پیش نیاز شرکت در دوره Power BI است و در واقع شروع حرکت در مسیر تبدیل شدن به یک متخصص هوش تجاری است.

آیا مثال های عملی در دوره KPI نیز وجود دارد؟

در این دوره مثال‌ های متعددی مطرح می شود تا به یادگیری دقیق شاخصها کمک کند ولی نکته مهم این است مثالهای عملی از جنس ایجاد دابشوردها بر مبنای شاخصهایی ک در این دوره فرا خواهید گرفت در دوره Power BI و بر مبنای دیتابیس آموزشی، ارائه خواهد شد.

در دوره SQL Server نرم افزار هم تدریس می شود؟

بله. نرم افزارهایی که در این دوره تدریس می شوند عبارتند از:

 SQL Server Management Studio

Azure Data Studio

مزیت یادگیری Microsoft SQL Server نسبت به دیگر پایگاه داده ها چیست؟

Microsoft SQL Server به همراه رقبای نام آشنای خود (مانند Oracle، MySQL، PostgreSQL) در دسته پایگاه داده های از نوع SQL یا رابطه ای قرار می گیرند. اصول طراحی و استفاده از این نوع پایگاه های داده نقاط مشترک بسیاری داشته و شما با یادگیری یکی مسیر کار کردن با دیگر پایگاه داده های رابطه ای را نیز پیموده اید.

Microsoft SQL Server  از محبوب ترین اعضای این خانواده است که علاوه بر فراگیر بودن آن در بازار، ابزار های کمکی بهتری نیز نسبت به رقبایش در اختیار کاربران قرار می دهد.

آیا مثال های عملی در دوره SQL Server نیز وجود دارد؟

تمام تلاش ما این است که برای یادگیری بهتر دانشجو، از مثال های کاربردی در دنیای واقعی استفاده کنیم. این تلاش باعث می شود که دانشجو به فضای بازار کار نزدیک تر شده و شانس بیشتری برای موفقیت داشته باشد.

آیا تمرین های کلاسی وجود دارند؟

بله. هر جلسه تمرین های کلاس به دانشجویان داده می شوند و شما باید تا تاریخ تعیین شده، جواب ها را برای اساتید ارسال نمایید تا ایشان بررسی نمایند و ایرادات را رفع نمایید.

من از مک یا لینوکس استفاده می‌کنم. آیا می‌توانم در دوره شرکت کنم؟

برای شرکت در دوره از مک یا لینوکس نمی‌توان استفاده کرد. حتما نیاز به سیستم عامل ویندوز دارید.

آیا با گوشی تلفن همراه می‌توانم به محتوای دوره دسترسی داشته باشم؟

خیر؛ برای دسترسی به محتوای کلاس نیاز به استفاده از کامپیوتر شخصی یا لپتاپ دارید.

برچسب: دوره آنلاین

درخواست مشاوره

برای کسب اطلاعات بیشتر درباره این دوره درخواست مشاوره خود را ارسال کنید و یا با ما در تماس باشید.

درخواست مشاوره
021-91302070

نیاز به مشاوره دارید؟

در صورتی که نیاز به مشاوره دارید می توانید فرم را تکمیل نمایید و یا با ما در تماس باشید

درخواست مشاوره رایگان

مشاوره دوره

دوره های مرتبط

دوره آنلاین مهندسی داده و کلان داده

دوره آنلاین مهندسی داده و کلان داده (Data engineering & Big data) با گسترش روزافزون اینترنت قرن ۲۱ام و گسترش…

43
4,700,000 تومان

دوره آنلاین کاربرد علم داده در مدیریت زنجیره تأمین با Python

دوره آنلاین کاربرد علم داده (Data Science) در مدیریت زنجیره تأمین با پایتون همانطور که برق نیمه دوم قرن نوزدهم…

59
5,500,000 تومان
دوره بازاریابی داده‌محور

دوره آنلاین تربیت مدیر بازاریابی: از مبانی تا داده محوری

دوره آنلاین تربیت مدیر بازاریابی: از مبانی تا داده محوری این سوال طی سال‌های اخیر همیشه دغدغه من بوده: چطوری…

74
5,500,000 تومان

دوره آنلاین و بلند مدت آمار در علم داده ویژه کنکوری‌ها

دوره آنلاین آمار برای علم داده با R، Mintab و JMP افرادی که در حوزه علم داده فعالیت کرده‌اند، می‌دانند…

179
5,400,000 تومان 3,500,000 تومان

chat_bubble_outlineنظرات

  • محمد( دانشجوی دوره )
    1399-10-10
    امتیاز 5 از 5
    پاسخ

    دوره بسیار عالی است، سطح علمی و تدریس آقای ایمن‌پور فوق العاده است.
    با توجه به تسلط خودشان به دنیای واقعی کسب و کار، مثال‌های خیلی خوبی می‌زنند.

  • طاها
    1399-10-23
    پاسخ

    سلام چرا قیمت ها انقدر بالاست؟

    • مدیر(مدیریت)
      1399-10-24
      پاسخ

      با سلام؛ هزینه دوره با توجه به سرفصل ها و مدت زمان آن تعیین می شود. جامعیت مطالبی که آموزش داده میشود و مدت زمان زیاد دوره اقتضا می کند هزینه دوره پایین نباشد. با آموزش هایی که در این دوره میبینید، خیلی سریع می توانید به کسب درآمد برسید و چندین برابر هزینه ای که برای این آموزش پرداخت کرده اید را بدست آورید. این هزینه یک سرمایه گذاری برای شما است.

      • بیتا
        1400-02-14
        پاسخ

        این دوره واقعا بی نظیر بود . اساتید فوق العاده و بسیار دلسوزی این دوره را تدریس میکنند و به نظرم هزینه دوره با توجه به مطالب بسیار عالی که تدریس می شود بسیار ناچیز است. واقعا خوشحالم که این دوره را گذراندم.

  • الهه
    1399-11-08
    پاسخ

    دوره خیلی خوبیه، سر فصلش خیلی جامع هست
    از مدرس دوره هم راضی بودم خیلی تسلط داشتند.

    • محمدرضا
      1399-12-16
      پاسخ

      با سلام خیلی خوب میشه اگر از این کلاس ها بازخورد هم ارائه بدید که مثلا فارغ التحصیلان این دوره الان جایی مشغول هستند یا خیر

  • ali
    1399-11-30
    پاسخ

    سلام موسسه توسعه دوره ی های power bi رو هم برگزار میکنه ؟
    این دوره هم ی جورایی پیش نیازش هست درسته ؟

    • مدیر(مدیریت)
      1399-12-18
      پاسخ

      با سلام؛

      در دوره هوش تجاری، یکی از نرم افزارهایی که مفصلا تدریس میشود نرم افزار power bi است.

  • علی رضا
    1400-08-28
    پاسخ

    من کارشناسی اقتصاد دارم و دارم واسه ارشد اقتصاد آماده میشم…چه میزان این دوره واسه من مفید هستش؟ اصلا نیازی هست به نظرتون شرکت کنم؟

    • مدیر(مدیریت)
      1400-08-29
      پاسخ

      دوره عمومی است و منوط به رشته خاصی نمی باشد. اتفاقا این دوره برای شما که با داده های زیاد و تحلیلگری سر و کار دارید، پیشنهاد میشود.

قوانین ثبت دیدگاه

  • دیدگاه های فینگلیش تایید نخواهند شد.
  • دیدگاه های نامرتبط به مطلب تایید نخواهد شد.
  • از درج دیدگاه های تکراری پرهیز نمایید.
  • امتیاز دادن به دوره فقط مخصوص دانشجویان دوره می باشد.

لغو پاسخ

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

قیمت :

7,200,000 تومان

امتیاز
5.00 از 1 رأی
5.00 1 رای
7,200,000 تومان
تعداد دانشجو : 194
نوع دوره: آنلاین
سطح دوره: مقدماتی تا پیشرفته
پیش نیاز: ندارد
تاریخ شروع: 27 اردیبهشت 1402 | دوشنبه‌ها و چهارشنبه‌ها ساعت 19 تا 22
زبان: فارسی
110 ساعت
روش پشتیبانی: کانال تلگرامی، ارسال تیکت
گواهینامه موسسه آموزش عالی آزاد توسعه مورد تایید وزارت علوم
فیلم هر جلسه ضبط می‌شود و با نرم افزار پخش کننده مخصوص موسسه که روی ویندوز نصب میشود قابلیت بازپخش دارد
45.91k بازدید 10 دیدگاه
مهندس امیر ایمن پور
مهندس امیر ایمن پور
مدیر و تحلیلگر کسب و کار

کارشناسی ارشد مهندسی صنایع از دانشگاه صنعتی شریف و مدیریت مالی از دانشگاه صنعتی امیرکبیر

دسته: تحلیل داده، علوم داده
درباره مؤسسه توسعه

موسسه آموزش عالی آزاد توسعه برگزارکننده تخصصی دوره‌های آموزشی علوم داده (دیتا ساینس) در ایران می‌باشد و تا کنون بیش از 8000 نفر از دوره‌های علم داده فارغ التحصیل شده‌اند. همچنین گواهینامه‌های پایان دوره موسسه توسعه مورد تأیید وزارت علوم، تحقیقات و فناوری می‌باشد.

تماس با ما
  • تهران ، میدان ولیعصر (عج) ، کوچه مینو ، پلاک 132
  • 02191302070 - 02186741
  • info@tihe.ac.ir

تمامی حقوق برای موسسه توسعه محفوظ می باشد.
ورود ×
رمز عبور را فراموش کرده اید؟
ورود با کد یکبارمصرف
ارسال مجدد کد یکبار مصرف(00:59)
آیا حساب کاربری ندارید؟
ثبت نام
ارسال مجدد کد یکبار مصرف(00:59)
برگشت به ورود

ارسال مجدد کد یکبار مصرف (00:59)
برگشت به ورود
  • (+93) افغانستان
  • (+355) آلبانى
  • (+213) الجزيره
  • (+1) آمریکن ساموا
  • (+376) آندورا
  • (+244) آنگولا
  • (+1) آنگویلا
  • (+1) Antigua
  • (+54) آرژانتين
  • (+374) ارمنستان
  • (+297) آروبا
  • (+61) استرالیا
  • (+43) اتریش
  • (+994) آذربایجان
  • (+973) بحرين
  • (+880) بنگلادش
  • (+1) باربادوس
  • (+375) بلاروس
  • (+32) بلژيك
  • (+501) بلیز
  • (+229) بنین
  • (+1) برمودا
  • (+975) بوتان
  • (+591) بوليوي
  • (+599) Bonaire, Sint Eustatius and Saba
  • (+387) بوسني و هرزگوين
  • (+267) بوتسوانا
  • (+55) برزيل
  • (+246) محدوده اقیانوس هند تحت سیطره بریتانیا
  • (+1) British Virgin Islands
  • (+673) برونئی
  • (+359) بلغارستان
  • (+226) بورکینافاسو
  • (+257) بوروندی
  • (+855) کامبوج
  • (+237) كامرون
  • (+1) كانادا
  • (+238) کیپ ورد
  • (+1) جزابر کیمن
  • (+236) جمهوری آفریقای مرکزی
  • (+235) چاد
  • (+56) شيلي
  • (+86) چين
  • (+57) كلمبيا
  • (+269) کومور
  • (+682) جزایر کوک
  • (+225) Côte d'Ivoire
  • (+506) كاستا ريكا
  • (+385) كرواسي
  • (+53) كوبا
  • (+599) Curaçao
  • (+357) قبرس
  • (+420) جمهوري چك
  • (+243) Democratic Republic of the Congo
  • (+45) دانمارك
  • (+253) جیبوتی
  • (+1) دومنيكا
  • (+1) جمهوري دومنيكا
  • (+593) اكوادر
  • (+20) مصر
  • (+503) الساوادر
  • (+240) گینه استوایی
  • (+291) اریتره
  • (+372) استوني
  • (+251) اتيوپي
  • (+500) جزایر فالکلند
  • (+298) جزایر فارو
  • (+691) Federated States of Micronesia
  • (+679) فیجی
  • (+358) فنلاند
  • (+33) فرانسه
  • (+594) گویان فرانسه
  • (+689) پلی نزی فرانسه
  • (+241) گابون
  • (+995) Georgia
  • (+49) آلمان
  • (+233) غنا
  • (+350) جبل الطارق
  • (+30) يونان
  • (+299) گرینلند
  • (+1) گرانادا
  • (+590) گوادولوپ
  • (+1) گوام
  • (+502) گواتمالا
  • (+44) گرنزی
  • (+224) گينه
  • (+245) گينه بي سائو
  • (+592) گویان
  • (+509) هائيتي
  • (+504) هندوراس
  • (+852) هنگ كنگ
  • (+36) مجارستان
  • (+354) ایسلند
  • (+91) هند
  • (+62) اندونزي
  • (+98) ایران
  • (+964) عراق
  • (+353) Ireland
  • (+44) Isle Of Man
  • (+972) رژيم صهيونيستي
  • (+39) ايتاليا
  • (+1) جامائيكا
  • (+81) ژاپن
  • (+44) جرسي
  • (+962) اردن
  • (+7) قزاقستان
  • (+254) كنيا
  • (+686) كيريبيتي
  • (+965) كويت
  • (+996) قرقیزستان
  • (+856) لائوس
  • (+371) لتونی
  • (+961) لبنان
  • (+266) لسوتو
  • (+231) لیبریا
  • (+218) ليبي
  • (+423) لیختن اشتاین
  • (+370) ليتواني
  • (+352) لوكسامبورگ
  • (+853) Macau
  • (+389) Macedonia
  • (+261) ماداگاسكار
  • (+265) مالاوی
  • (+60) مالزي
  • (+960) مالديو
  • (+223) مالي
  • (+356) مالتا
  • (+692) جزایر مارشال
  • (+596) مارتینیک
  • (+222) موریتانی
  • (+230) موریس
  • (+262) مایوت
  • (+52) مكزيك
  • (+373) مالديو
  • (+377) موناکو
  • (+976) مغولستان
  • (+382) مونته نگرو
  • (+1) مونتسرات
  • (+212) مراكش
  • (+258) موزامبيك
  • (+95) ميانمار
  • (+264) نامیبیا
  • (+674) نائورو
  • (+977) نپال
  • (+31) هلند
  • (+687) کالدونیای جدید
  • (+64) نيوزلند
  • (+505) نیکاراگوئه
  • (+227) نیجر
  • (+234) نيجريه
  • (+683) نیوئه
  • (+672) جزیره نورفولک
  • (+850) كره ي شمالي
  • (+1) جزایر ماریانای شمالی
  • (+47) نروژ
  • (+968) عمان
  • (+92) پاكستان
  • (+680) Palau
  • (+970) فلسطین
  • (+507) پاناما
  • (+675) پاپوا گينه ي نو
  • (+595) پاراگوئه
  • (+51) پرو
  • (+63) فيليپين
  • (+48) لهستان
  • (+351) پرتغال
  • (+1) پورتوریکو
  • (+974) قطر
  • (+242) کنگو
  • (+40) روماني
  • (+262) Runion
  • (+7) روسيه
  • (+250) رواندا
  • (+290) سنت هلن
  • (+1) سنت کیتس و نویس
  • (+508) سنت پیر و میکلون
  • (+1) سنت وینسنت و گرنادین
  • (+685) ساموا
  • (+378) سن مارینو
  • (+239) Sao Tome and Principe
  • (+966) عربستان سعودی
  • (+221) سنگال
  • (+381) صربستان
  • (+248) سیشل
  • (+232) سیرالئون
  • (+65) سنگاپور
  • (+1) Sint Maarten
  • (+421) اسلواکی
  • (+386) اسلونی
  • (+677) جزاير سليمان
  • (+252) سومالی
  • (+27) آفريقای جنوبي
  • (+82) كره ی جنوبي
  • (+211) سودان جنوبی
  • (+34) اسپانيا
  • (+94) سريلانكا
  • (+1) St. Lucia
  • (+249) سودان
  • (+597) سورینام
  • (+268) سوازیلند
  • (+46) سوئد
  • (+41) سوييس
  • (+963) سوريه
  • (+886) تايوان
  • (+992) تاجيكستان
  • (+255) تانزانيا
  • (+66) تايلند
  • (+1) The Bahamas
  • (+220) گامبیا
  • (+670) تیمور
  • (+228) توگو
  • (+690) توکلائو
  • (+676) تونگا
  • (+1) ترینیداد و توباگو
  • (+216) تونس
  • (+90) تركيه
  • (+993) تركمنستان
  • (+1) جزایر تورکس و کایکوس
  • (+688) تووالو
  • (+1) U.S. Virgin Islands
  • (+256) اوگاندا
  • (+380) اوكراين
  • (+971) امارات متحده ي عربي
  • (+44) انگلیس
  • (+1) امریکا
  • (+598) اوروگوئه
  • (+998) ازبكستان
  • (+678) وانواتو
  • (+58) ونزوئلا
  • (+84) ويتنام
  • (+681) والیس و فوتونا
  • (+212) صحرای غربی
  • (+967) يمن
  • (+260) زامبیا
  • (+263) زیمباوه
question

ورود

رمز عبور را فراموش کرده اید؟

هنوز عضو نشده اید؟ عضویت در سایت