دوره آنلاین تربیت تحلیلگر داده با Python
به دنیای هیجانانگیز تجزیهوتحلیل دادهها خوش آمدید! دوره جامع “تربیت تحلیلگر داده با پایتون” طراحی شده است تا شما را به مهارتها و دانش ضروری برای برتری در زمینه تجزیهوتحلیل دادهها و تصمیمگیری مجهز کند. چه یک مبتدی یا یک حرفهای باتجربه باشید، این دوره به شما این امکان را میدهد که از قدرت پایتون استفاده کنید و پتانسیل واقعی دادههای خود را آزاد کنید.
در طول این دوره، ما سه نوع اساسی تجزیهوتحلیل، تجزیهوتحلیل توصیفی (Descriptive)، پیشگویانه (Predictive) و تجویزی (Prescriptive) را پوشش خواهیم داد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه در پایتون کدنویسی کنید و از کتابخانههای قدرتمندی مانند Pandas،NumPy و SciPy استفاده کنید تا به طور مؤثر دادهها را به چالش بکشید و دستکاری کنید. علاوه بر این، در این دوره، پیچیدگیهای کار با هر دو تقویم میلادی و جلالی را بررسی خواهد شد و درک جامعی از مدیریت دادههای تاریخ و زمان به شما ارائه میگردد. در دنیای دادهمحور امروزی، استخراج بینشهای ارزشمند از پایگاههای داده بسیار مهم است. به همین دلیل است که ما بر آموزش دستورات و تکنیکهای SQL برای استخراج کارآمد دادهها تأکید میکنیم.
داستانسرایی و مصورسازی دادهها نقشی اساسی در انتقال مؤثر اطلاعات پیچیده ایفا میکند. دوره ما با استفاده از کتابخانههای محبوب مانند Matplotlib، Seaborn و Plotly به اصول و بهترین شیوههای مصورسازی دادهها میپردازد. نحوه ایجاد انواع نمودارها و درک موارد استفاده از آنها و نحوه پیادهسازی آنها در پایتون را یاد خواهید گرفت. علاوهبرآن بر اصول کلیدی مصورسازی و اشتباهات رایج در آن نیز آشنا خواهید شد.
این دوره پوشش مناسبی از توزیعهای احتمال پرکاربرد و بهکارگیری آنها در تجزیهوتحلیل دادهها را ارائه میدهد. نحوه برازش توزیع دادهها برای اهداف شبیهسازی و بهینهسازی را با استفاده از مطالعات موردی، مورد بررسی قرار خواهد گرفت.
در نهایت، به مدلسازی ریاضی و کاربردهای عملی آن پرداخته میشود. شما یاد خواهید گرفت که چگونه مدلهای ریاضی را با استفاده از کتابخانه Pyomo فرموله و حل کنید. این دانش شما را قادر میسازد تا فرایندها را بهینه کنید و تصمیمات مبتنی بر داده را در حوزههای مختلف اتخاذ کنید.
بهعنوان بخشی از تعهد ما به یادگیری عملی، مجموعهای از دادههای دنیای واقعی از صنایع مختلف را با تمرکز ویژه بر کسبوکارهای ایرانی تهیه شده است. تمرین و یادگیری با مجموعهدادههای معتبر، بینش ارزشمندی در مورد چالشها و تفاوتهای ظریف تجزیهوتحلیل دادهها در یک زمینه کسبوکار واقعی به دست خواهید آورد.
در این سفر غنی از تجزیهوتحلیل دادهها با پایتون به ما بپیوندید و پتانسیل دادههای خود را باز کنید. چه به دنبال پیشرفت شغلی باشید و چه به دنبال افزایش مهارتهای تحلیلی، این دوره دروازه موفقیت شما است.
مخاطبان دوره تربیت تحلیلگر داده با پایتون
- دانشجویان و فارغ التحصیلان تحصیلات تکمیلی رشتههای فنی مهندسی، مدیریت و رشتههای علوم پایه
- کارشناسان و مدیران فعال در کسب و کارها
- علاقمندان به اشتغال در خارج از ایران در حوزه دیتا ساینس
- علاقهمندان به امور پژوهشی در حوزه کاربردهای علم داده
- فارغ التحصیلان که به دنبال کسب مزیت رقابتی در بازار کار هستند
دانلود بروشور دوره
سرفصل های دوره تربیت تحلیلگر داده با پایتون
این دوره شامل 6 بخش است که هر بخش از چندین جلسه تشکیل میگردد. هر جلسه 4 ساعت در هفته برگزار میگردد و در مجموع سیلابس طی مدت زمان 50 ساعت تدریس میشود. حل تمرین و انجام پروژههای مختلف با دادههای واقعی از صنایع مختلف ایرانی و خارجی از نکات برجسته این دوره آموزشی است.
- بخش اول: مقدمهای بر تجزیه و تحلیل داده و تفکر تحلیل گرانه
- بخش دوم: مقدمه ای بر زبان برنامه نویسی پایتون
- بخش سوم: جدال با داده ها
- بخش چهارم: تجزیه و تحلیل اکتشافی داده: مصور سازی داده ها
- بخش پنجم: آمار و احتمالات کاربردی در پایتون
- بخش ششم: مدل سازی و بهینه سازی در پایتون
مدرسین دوره
سوالات متداول
درخواست مشاوره
برای کسب اطلاعات بیشتر درباره این دوره درخواست مشاوره خود را ارسال کنید و یا با ما در تماس باشید.
درخواست مشاورهدوره های مرتبط
دوره جامع OKR
دوره جامع OKR یکی از مشکلاتی که ما در کسب و کار یا زندگی شخصی با آن مواجه هستیم، بی…
دوره پیشرفته علم داده با پایتون (ویدیویی)
دوره پیشرفته علم داده با پایتون (Advanced Data Science) این دوره، مکملی بر دوره صد ساعته علم داده است که…
دوره آنلاین و بلند مدت هوش تجاری
دوره هوش تجاری (Business Intelligence) هوش تجاری در حال حاضر یکی از پرکاربردترین مفاهیم در دنیای کسب و کارهای ایرانی و…
دوره آنلاین و بلند مدت آمار در علم داده
دوره آنلاین آمار برای علم داده با R، Mintab و JMP افرادی که در حوزه علم داده فعالیت کردهاند، میدانند…
نظرات
4,500,000 تومان 3,100,000 تومان