جشنواره جهش توسعــه
تخفیف ویژه ثبتنام در دورههای آموزشی
مهلت ثبتنام با تخفیف ویژه تا سهشنبه 10 بهمن
جشنواره دانشجویــار
تخفیف ویژه ثبتنام در دورههای آموزشی
مهلت ثبتنام با تخفیف ویژه تا جمعه 7 اردیبهشت
کد تخفیف 20% عید فطر:
fetr
تخفیف ویژه ثبتنام در دورههای آموزشی
مهلت ثبتنام با کد تخفیف
جشنواره زمستـانی توسعــه
تخفیف ویژه ثبتنام در دورههای آموزشی
مهلت ثبتنام با تخفیف ویژه تا یکشنبه 10 دی
جشنواره روز دانشجو
تخفیف ویژه ثبتنام در دورههای آموزشی
مهلت ثبتنام با تخفیف ویژه تا جمعه 17 آذر
کد تخفیف 20%:
nowrouz
تخفیف ویژه ثبتنام در دورههای آموزشی
مهلت ثبتنام با کد تخفیف
دوره پیشرفته علم داده با پایتون (Advanced Data Science)
این دوره، مکملی بر دوره صد ساعته علم داده است که در این دوره به مباحث پیشرفته علم داده با تمرکز بر حوزه یادگیری عمیق (Deep Learning) خواهیم پرداخت. یادگیری عمیق زیرمجموعهای از حوزه یادگیری ماشین (Machine Learning) است که با الگوریتمهایی سر و کار دارند که از ساختار و عملکرد شبکههای عصبی در مغز انسان الهام گرفته شدهاند.
مباحث مربوط به یادگیری عمیق طیف گستردهای از موضوعات پیچیده را شامل میگردد و مخاطبان بدون هیچ پیش زمینهای ممکن است در این حجم از موضوعات سردرگم شوند. یکی از مهمترین مزیتهای دوره پیشرفته علم داده (دیتا ساینس) این است که طی یک روش ساختارمند سعی میکند شهود نهفته در این الگوریتم ها را به مخاطب منتقل کند تا او بتواند آنها را در حل مسائل کاربردی پیادهسازی کند. در این دوره آموزشی، دانشجویان فرصت این را خواهند داشت که با 8 موردکاوی کاربردی در حوزه یادگیری عمیق آشنا شوند تا زمینهای فراهم گردد که دانشجو را برای حل مسائل عملی بکار ببرند.
همچنین از بین یک سری موضوعات تعریف شده توسط استاد درس، هر دانشجو باید یک پروژه برای خود انتخاب و به مرور در طول دوره آن را تکمیل کرده و در جلسه آخر ارائه کند. به همین دلیل تعهد دانشجویان به دنبال کردن مستمر مطالب کلاس و تخصیص وقت مناسب برای انجام پروژه بسیار اهمیت دارد.
انتظار این است که دانشجویان شرکتکننده در این دوره، دانش کافی بر الگوریتمهای مقدماتی یادگیری ماشین و مفاهیم آن داشته باشند و با زبان برنامه نویسی پایتون نیز آشنا باشند. به دانشجویان توصیه میگردد برای آشنایی با مفاهیم الگوریتمهای یادگیری ماشین و کاربرد زبان پایتون، ابتدا دوره آموزشی علم داده را در موسسه توسعه گذرانده باشند.
امید است مخاطبان با شرکت در این دوره به دانش و توانمندی در حوزه یادگیری عمیق دست یابند که بتوانند از آن در جهت فعالیت در زمینههای اجرایی، تحقیقاتی و آکادمیک در داخل یا خارج از کشور بهره ببرند.
مخاطبان دوره علم داده پیشرفته (ویدیویی)
- دانشجویان و فارغ التحصیلان تحصیلات تکمیلی رشتههای فنی مهندسی،مدیریت و رشتههای علوم پایه
- اعضای تیم داده و هوش تجاری شاغل در استارتاپها، سازمانها و کسب و کارها
- علاقمندان به حوزه علم داده (Data Science)، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
- علاقهمندان به امور پژوهشی در حوزه یادگیری عمیق و هوش مصنوعی
- علاقمندان به اشتغال در خارج از ایران در حوزه علم داده و هوش مصنوعی
سرفصل های دوره پیشرفته علم داده (دیتا ساینس) با Python
این دوره دارای 22 جلسه 3 ساعته است. سیلابس این دوره عبارتند از:
جلسه اول: مقدمه
جلسه دوم: مروری بر زبان پایتون (Python)
جلسه سوم: پایههای یادگیری عمیق (Deep Learning)
جلسه چهارم: موردکاوی -1 : دسته بندی تصاویر در صنعت مد و لباس با استفاده از TensorFlow و Keras
جلسه پنجم: آشنایی با یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
جلسه ششم: آشنایی با نمونهگیری تامپسون (Thompson Sampling)
جلسه هفتم: موردکاوی -2: قیمت گذاری دینامیکی (Dynamic Pricing) برای یک پلتفورم تجارت الکترونیکی
جلسه هشتم: آشنایی با الگوریتم Q-Learning
جلسه نهم: موردکاوی -3 : کاربرد هوش مصنوعی در لجستیک
جلسه دهم: آشنایی با الگوریتم Q-Learning عمیق
جلسه یازدهم: موردکاوی -4: هوش مصنوعی و کاهش هزینههای عملیات
جلسه دوازدهم: آشنایی با شبکههای عصبی پیچشی (Convolutional Neural Networks)
جلسه سیزدهم: موردکاوی – 5: هوش مصنوعی بازی میکند!
جلسه چهاردهم: آشنایی با شبکههای عصبی بازگشتی (Recurrent Neural Networks)
جلسه پانزدهم: موردکاوی -6: RNNs در بازارهای مالی
جلسه شانزدهم: الگوریتمهای RNNs و CNNs برای پردازش تصویر
جلسه هفدهم: موردکاوی-7: بهرهگیری از پایتون و OpenCV برای پردازش تصویر
جلسه هجدهم: مروری بر ماشینهای بولتزمن (Boltzmann Machines)
جلسه نوزدهم: مروری بر Auto Encoders
جلسه بیستم: موردکاوی – 8: طراحی یک سیستم پیشنهاددهنده
جلسه بیست و یکم: مقدمه ای بر یادگیری عمیق بیزی (Bayesian Deep Learning)
جلسه بیست و دوم: ارائه پروژههای دانشجویان دوره
دانلود سرفصلها به زبان انگلیسی
سوالات متداول
درخواست مشاوره
برای کسب اطلاعات بیشتر درباره این دوره درخواست مشاوره خود را ارسال کنید و یا با ما در تماس باشید.
درخواست مشاورهدوره های مرتبط
تربیت تحلیلگر داده با پایتون
جشنواره جهش توسعــه تخفیف ویژه ثبتنام در دورههای آموزشی مهلت ثبتنام با تخفیف ویژه تا سهشنبه 10 بهمن روز ساعت…
دوره ویدیویی مدیریت پروژه چابک
جشنواره جهش توسعــه تخفیف ویژه ثبتنام در دورههای آموزشی مهلت ثبتنام با تخفیف ویژه تا سه شنبه 10 بهمن روز…
دوره آنلاین تربیت مدیر بازاریابی: از مبانی تا داده محوری
جشنواره جهش توسعــه تخفیف ویژه ثبتنام در دورههای آموزشی مهلت ثبتنام با تخفیف ویژه تا سهشنبه 10 بهمن روز ساعت…
دوره آنلاین و بلند مدت آمار در علم داده
جشنواره دانشجویــار تخفیف ویژه ثبتنام در دورههای آموزشی مهلت ثبتنام با تخفیف ویژه تا جمعه 7 اردیبهشت روز ساعت دقیقه…
نظرات
4,900,000 تومان 3,900,000 تومان
دکتر فرزاد مینویی
فارغ التحصیل دکتری مدیریت از دانشگاه کلورادو امریکاMBَA دانشگاه صنعتی شریف و مجری پروژههای علم داده در امریکا و ایران