جستجو برای:
  • صفحه نخست
  • دوره‌های آموزشی
    • دوره علم داده (آنلاین)
    • دوره آمار در علم داده (آنلاین)
    • دوره هوش تجاری (آنلاین)
    • دوره تربیت مدیر بازاریابی: از مبانی تا داده محوری (آنلاین)
    • دوره آنلاین مهندسی داده و کلان داده
    • دوره کاربرد علم داده در مدیریت زنجیره تأمین
    • تحلیل کسب و کار: از KPI تا OKR
    • دوره پیشرفته علم داده (آنلاین)
    • دوره علم داده و معاملات الگوریتمی (آنلاین)
    • دوره مدیریت محصول (آنلاین)
    • دوره جامع مدیریت پروژه چابک (آنلاین)
  • همایش‌های علم داده
  • مسیر یادگیری علم داده
  • تقویم آموزشی
  • درباره ما
    • چرا موسسه توسعه
    • تیم توسعه
    • اساتید توسعه
    • کاتالوگ دوره های آموزشی
    • تماس با ما
 
  • 021-91302070
  • info@tihe.ac.ir
  • بلاگ
  • قوانین موسسه
  • تماس با ما
  • چرا موسسه توسعه
موسسه توسعه
  • صفحه نخست
  • دوره‌های آموزشی
    • دوره علم داده (آنلاین)
    • دوره آمار در علم داده (آنلاین)
    • دوره هوش تجاری (آنلاین)
    • دوره تربیت مدیر بازاریابی: از مبانی تا داده محوری (آنلاین)
    • دوره آنلاین مهندسی داده و کلان داده
    • دوره کاربرد علم داده در مدیریت زنجیره تأمین
    • تحلیل کسب و کار: از KPI تا OKR
    • دوره پیشرفته علم داده (آنلاین)
    • دوره علم داده و معاملات الگوریتمی (آنلاین)
    • دوره مدیریت محصول (آنلاین)
    • دوره جامع مدیریت پروژه چابک (آنلاین)
  • همایش‌های علم داده
  • مسیر یادگیری علم داده
  • تقویم آموزشی
  • درباره ما
    • چرا موسسه توسعه
    • تیم توسعه
    • اساتید توسعه
    • کاتالوگ دوره های آموزشی
    • تماس با ما
0
ورود / عضویت

دوره علم داده در بازارهای مالی و معاملات الگوریتمی با Python

خانهعلوم دادهدوره علم داده در بازارهای مالی و معاملات الگوریتمی با Python
حالت مطالعه

دوره علم داده در بازارهای مالی و معاملات الگوریتمی

پس از انقلاب صنعتی چهارم، مهمترین دارایی شرکت های فناور، داده هایی است که روزانه تولید و استفاده می شود. دلیل اینکه مجله کسب و کار هاروارد علم داده را جذاب ترین دانش سال 2021 نامیده است، اهمیت بالای داده در کسب و کارهای نوین امروز است.

صنایع مالی اعم از بورس، بانک و بیمه جزء به روزترین صنایعی هستند که علاوه بر حجم بالای اطلاعات ، با مبالغ بالای پول و سرمایه هم در تعامل هستند که این باعث افزایش بیش از پیش تحلیل داده ها در این صنعت شده است. نیاز به سرعت بسیار بالا در دریافت، پردازش و تحلیل داده ها و در نتیجه انتخاب تصمیم مناسب و در لحظه، باعث ایجاد شاخه ای معاملات در صنعت مالی به نام معاملات الگوریتمی شده است. در واقع معاملات الگورتیمی چیزی نیست جز کاربرد علم داده در فرآیندهای مالی.

در این دوره آموزشی، دانشجویان ضمن آشنایی با مفاهیم پایه علم داده، با استفاده از داده های واقعی بازارهای مالی داخلی و خارجی وارد دنیای علم داده و معاملات الگوریتیمی خواهند شد. دوره به گونه ای طراحی شده است که نیازی به پیش زمینه قبلی نیست و کلیه مباحث در دوره ارائه می شود. تنها شرط موفقیت در این دوره تلاش و تلاش است.

این دوره برای تمام علاقمندان و فعالین بازارهای مالی اعم از بورس ایران و بین الملل، نهادهای مالی نظیر صنایع بانکداری، بیمه، کارگزاری‌، صندوق‌های سرمایه‌گذاری و سبدگردانی و تمامی افراد شامل دانشجویان و فارغ التحصیلانی که به دنبال کسب تخصص در لبه‌های دانش معامله‌گری می‎‌باشند، مناسب است.

دریافت سرفصل‌های دوره

مدرس دوره

دکتر صادق کریمی

دکتر صادق کریمی

دکترای اقتصاد و متخصص کاربرد علوم داده در Finance

مخاطبان دوره علم داده در بازارهای مالی و معاملات الگوریتمی
  • متخصصین، مدیران و کارشناسان نهادهای مالی مانند صنایع بانکداری، بیمه، کارگزاری‌ها، صندوق‌های سرمایه‌گذاری، سبدگردانی و …
  • فعالین و معامله‌گران بورس ایران
  • فعالین و معامله‌گران بورس‌های بین الملل و فارکس
  • علاقمندان معامله‌گری در بازارهای مالی و صنایع مربوطه
  • دانشجویان و فارغ التحصیلان رشته‌های فنی مهندسی، مدیریت و رشته‌های علوم پایه
  • افرادی که به دنبال کسب تخصص در معامله‌گری و بازارهای مالی می‌باشند
  • علاقمندان به اشتغال یا تحقیق در حوزه فین تک (Financial Technology یا FinTech)
  • اعضای تیم تحلیل داده و سرمایه‌گذاری سازمان‌ها و کسب و کارها
  • مشاورین مالی و سرمایه‌گذاری
سوالات متداول
آیا در پایان این دوره گواهینامه دریافت میکنیم؟

بله گواهینامه مورد تایید وزارت علوم و با قابلیت ترجمه دریافت خواهید کرد.

آیا برای شرکت در این دوره، دانش برنامه نویسی لازم است؟

دوره به نحوی طراحی شده است که همه پیش نیازها در دوره تدریس می شود.

آیا در دوره از داده های واقعی استفاده می شود؟

بله، در دوره از اطلاعات بازار سرمایه ایران و داده های بین المللی استفاده می شود.

از چه زبان برنامه نویسی در این دوره استفاده می شود؟

به دلیل محبوبیت و نیز سهولت و کاربردی بودن زبان پایتون، کلیه مثال های این دوره به زبان پایتون نوشته می شود.

آیا این دوره صرفا برای فارغ التحصیلان مالی و اقتصاد طراحی شده است؟

خیر، کلیه مفاهیم بنیادی، در حین دوره تدریس می شود.

آیا در صورت شرکت در این دوره حتما معاملات سودآوری خواهم داشت؟

موفقیت در معاملات به عوامل مختلفی بستگی دارد. در این دوره دانش پیشنیاز معامله گران ارائه می شود اما استفاده از آنها صرفا با مسئولیت استفاده کننده است و تضمینی در خصوص موفقیت داده نمی شود.

آیا معاملات الگوریتمی در ایران شدنی است؟

بله، در حال حاضر سازمان بورس و اوراق بهادار، انجام این معاملات را مجاز اعلام کرده است.

آیا تمرین های کلاسی وجود دارند؟

بله. هر جلسه تمرین های کلاس به دانشجویان داده می شوند و شما باید تا تاریخ تعیین شده، جواب ها را برای اساتید ارسال نمایید تا ایشان بررسی نمایند و ایرادات را رفع نمایید.

برچسب: بازارهای مالی معاملات الگوریتمی

درخواست مشاوره

برای کسب اطلاعات بیشتر درباره این دوره درخواست مشاوره خود را ارسال کنید و یا با ما در تماس باشید.

درخواست مشاوره
021-91302070

نیاز به مشاوره دارید؟

در صورتی که نیاز به مشاوره دارید می توانید فرم را تکمیل نمایید و یا با ما در تماس باشید

درخواست مشاوره رایگان

مشاوره دوره

دوره های مرتبط

دوره آنلاین مهندسی داده و کلان داده

دوره آنلاین مهندسی داده و کلان داده (Data engineering & Big data) با گسترش روزافزون اینترنت قرن ۲۱ام و گسترش…

43
4,700,000 تومان

دوره آنلاین کاربرد علم داده در مدیریت زنجیره تأمین با Python

دوره آنلاین کاربرد علم داده (Data Science) در مدیریت زنجیره تأمین با پایتون همانطور که برق نیمه دوم قرن نوزدهم…

59
5,500,000 تومان

دوره آنلاین و بلند مدت هوش تجاری

دوره هوش تجاری (Business Intelligence) هوش تجاری در حال حاضر یکی از پرکاربردترین مفاهیم در دنیای کسب و کارهای ایرانی و…

194
7,200,000 تومان

دوره آنلاین و بلند مدت آمار در علم داده ویژه کنکوری‌ها

دوره آنلاین آمار برای علم داده با R، Mintab و JMP افرادی که در حوزه علم داده فعالیت کرده‌اند، می‌دانند…

179
5,400,000 تومان 3,500,000 تومان

chat_bubble_outlineنظرات

قوانین ثبت دیدگاه

  • دیدگاه های فینگلیش تایید نخواهند شد.
  • دیدگاه های نامرتبط به مطلب تایید نخواهد شد.
  • از درج دیدگاه های تکراری پرهیز نمایید.
  • امتیاز دادن به دوره فقط مخصوص دانشجویان دوره می باشد.

لغو پاسخ

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

قیمت :

7,200,000 تومان

امتیاز
0 از 0 رأی
بدون امتیاز 0 رای
7,200,000 تومان
تعداد دانشجو : 67
نوع دوره: آنلاین
پیش نیاز: ندارد
تاریخ شروع: بزودی اعلام می شود (ثبت نام در لیست رزرو)
زبان: فارسی
67 ساعت
روش پشتیبانی: کانال تلگرامی، ارسال تیکت
فیلم هر جلسه ضبط می‌شود و با نرم افزار پخش کننده مخصوص موسسه که روی ویندوز نصب میشود قابلیت بازپخش دارد
13.99k بازدید 0 دیدگاه
دکتر محمد صادق کریمی مهرآبادی
دکتر محمد صادق کریمی مهرآبادی

دکترای اقتصاد و متخصص کاربرد علوم داده در Finance

دسته: علوم داده
درباره مؤسسه توسعه

موسسه آموزش عالی آزاد توسعه برگزارکننده تخصصی دوره‌های آموزشی علوم داده (دیتا ساینس) در ایران می‌باشد و تا کنون بیش از 8000 نفر از دوره‌های علم داده فارغ التحصیل شده‌اند. همچنین گواهینامه‌های پایان دوره موسسه توسعه مورد تأیید وزارت علوم، تحقیقات و فناوری می‌باشد.

تماس با ما
  • تهران ، میدان ولیعصر (عج) ، کوچه مینو ، پلاک 132
  • 02191302070 - 02186741
  • info@tihe.ac.ir

تمامی حقوق برای موسسه توسعه محفوظ می باشد.
ورود ×
رمز عبور را فراموش کرده اید؟
ورود با کد یکبارمصرف
ارسال مجدد کد یکبار مصرف(00:59)
آیا حساب کاربری ندارید؟
ثبت نام
ارسال مجدد کد یکبار مصرف(00:59)
برگشت به ورود

ارسال مجدد کد یکبار مصرف (00:59)
برگشت به ورود
  • (+93) افغانستان
  • (+355) آلبانى
  • (+213) الجزيره
  • (+1) آمریکن ساموا
  • (+376) آندورا
  • (+244) آنگولا
  • (+1) آنگویلا
  • (+1) Antigua
  • (+54) آرژانتين
  • (+374) ارمنستان
  • (+297) آروبا
  • (+61) استرالیا
  • (+43) اتریش
  • (+994) آذربایجان
  • (+973) بحرين
  • (+880) بنگلادش
  • (+1) باربادوس
  • (+375) بلاروس
  • (+32) بلژيك
  • (+501) بلیز
  • (+229) بنین
  • (+1) برمودا
  • (+975) بوتان
  • (+591) بوليوي
  • (+599) Bonaire, Sint Eustatius and Saba
  • (+387) بوسني و هرزگوين
  • (+267) بوتسوانا
  • (+55) برزيل
  • (+246) محدوده اقیانوس هند تحت سیطره بریتانیا
  • (+1) British Virgin Islands
  • (+673) برونئی
  • (+359) بلغارستان
  • (+226) بورکینافاسو
  • (+257) بوروندی
  • (+855) کامبوج
  • (+237) كامرون
  • (+1) كانادا
  • (+238) کیپ ورد
  • (+1) جزابر کیمن
  • (+236) جمهوری آفریقای مرکزی
  • (+235) چاد
  • (+56) شيلي
  • (+86) چين
  • (+57) كلمبيا
  • (+269) کومور
  • (+682) جزایر کوک
  • (+225) Côte d'Ivoire
  • (+506) كاستا ريكا
  • (+385) كرواسي
  • (+53) كوبا
  • (+599) Curaçao
  • (+357) قبرس
  • (+420) جمهوري چك
  • (+243) Democratic Republic of the Congo
  • (+45) دانمارك
  • (+253) جیبوتی
  • (+1) دومنيكا
  • (+1) جمهوري دومنيكا
  • (+593) اكوادر
  • (+20) مصر
  • (+503) الساوادر
  • (+240) گینه استوایی
  • (+291) اریتره
  • (+372) استوني
  • (+251) اتيوپي
  • (+500) جزایر فالکلند
  • (+298) جزایر فارو
  • (+691) Federated States of Micronesia
  • (+679) فیجی
  • (+358) فنلاند
  • (+33) فرانسه
  • (+594) گویان فرانسه
  • (+689) پلی نزی فرانسه
  • (+241) گابون
  • (+995) Georgia
  • (+49) آلمان
  • (+233) غنا
  • (+350) جبل الطارق
  • (+30) يونان
  • (+299) گرینلند
  • (+1) گرانادا
  • (+590) گوادولوپ
  • (+1) گوام
  • (+502) گواتمالا
  • (+44) گرنزی
  • (+224) گينه
  • (+245) گينه بي سائو
  • (+592) گویان
  • (+509) هائيتي
  • (+504) هندوراس
  • (+852) هنگ كنگ
  • (+36) مجارستان
  • (+354) ایسلند
  • (+91) هند
  • (+62) اندونزي
  • (+98) ایران
  • (+964) عراق
  • (+353) Ireland
  • (+44) Isle Of Man
  • (+972) رژيم صهيونيستي
  • (+39) ايتاليا
  • (+1) جامائيكا
  • (+81) ژاپن
  • (+44) جرسي
  • (+962) اردن
  • (+7) قزاقستان
  • (+254) كنيا
  • (+686) كيريبيتي
  • (+965) كويت
  • (+996) قرقیزستان
  • (+856) لائوس
  • (+371) لتونی
  • (+961) لبنان
  • (+266) لسوتو
  • (+231) لیبریا
  • (+218) ليبي
  • (+423) لیختن اشتاین
  • (+370) ليتواني
  • (+352) لوكسامبورگ
  • (+853) Macau
  • (+389) Macedonia
  • (+261) ماداگاسكار
  • (+265) مالاوی
  • (+60) مالزي
  • (+960) مالديو
  • (+223) مالي
  • (+356) مالتا
  • (+692) جزایر مارشال
  • (+596) مارتینیک
  • (+222) موریتانی
  • (+230) موریس
  • (+262) مایوت
  • (+52) مكزيك
  • (+373) مالديو
  • (+377) موناکو
  • (+976) مغولستان
  • (+382) مونته نگرو
  • (+1) مونتسرات
  • (+212) مراكش
  • (+258) موزامبيك
  • (+95) ميانمار
  • (+264) نامیبیا
  • (+674) نائورو
  • (+977) نپال
  • (+31) هلند
  • (+687) کالدونیای جدید
  • (+64) نيوزلند
  • (+505) نیکاراگوئه
  • (+227) نیجر
  • (+234) نيجريه
  • (+683) نیوئه
  • (+672) جزیره نورفولک
  • (+850) كره ي شمالي
  • (+1) جزایر ماریانای شمالی
  • (+47) نروژ
  • (+968) عمان
  • (+92) پاكستان
  • (+680) Palau
  • (+970) فلسطین
  • (+507) پاناما
  • (+675) پاپوا گينه ي نو
  • (+595) پاراگوئه
  • (+51) پرو
  • (+63) فيليپين
  • (+48) لهستان
  • (+351) پرتغال
  • (+1) پورتوریکو
  • (+974) قطر
  • (+242) کنگو
  • (+40) روماني
  • (+262) Runion
  • (+7) روسيه
  • (+250) رواندا
  • (+290) سنت هلن
  • (+1) سنت کیتس و نویس
  • (+508) سنت پیر و میکلون
  • (+1) سنت وینسنت و گرنادین
  • (+685) ساموا
  • (+378) سن مارینو
  • (+239) Sao Tome and Principe
  • (+966) عربستان سعودی
  • (+221) سنگال
  • (+381) صربستان
  • (+248) سیشل
  • (+232) سیرالئون
  • (+65) سنگاپور
  • (+1) Sint Maarten
  • (+421) اسلواکی
  • (+386) اسلونی
  • (+677) جزاير سليمان
  • (+252) سومالی
  • (+27) آفريقای جنوبي
  • (+82) كره ی جنوبي
  • (+211) سودان جنوبی
  • (+34) اسپانيا
  • (+94) سريلانكا
  • (+1) St. Lucia
  • (+249) سودان
  • (+597) سورینام
  • (+268) سوازیلند
  • (+46) سوئد
  • (+41) سوييس
  • (+963) سوريه
  • (+886) تايوان
  • (+992) تاجيكستان
  • (+255) تانزانيا
  • (+66) تايلند
  • (+1) The Bahamas
  • (+220) گامبیا
  • (+670) تیمور
  • (+228) توگو
  • (+690) توکلائو
  • (+676) تونگا
  • (+1) ترینیداد و توباگو
  • (+216) تونس
  • (+90) تركيه
  • (+993) تركمنستان
  • (+1) جزایر تورکس و کایکوس
  • (+688) تووالو
  • (+1) U.S. Virgin Islands
  • (+256) اوگاندا
  • (+380) اوكراين
  • (+971) امارات متحده ي عربي
  • (+44) انگلیس
  • (+1) امریکا
  • (+598) اوروگوئه
  • (+998) ازبكستان
  • (+678) وانواتو
  • (+58) ونزوئلا
  • (+84) ويتنام
  • (+681) والیس و فوتونا
  • (+212) صحرای غربی
  • (+967) يمن
  • (+260) زامبیا
  • (+263) زیمباوه
question

ورود

رمز عبور را فراموش کرده اید؟

هنوز عضو نشده اید؟ عضویت در سایت