همانطور که برق نیمه دوم قرن نوزدهم را متحول کرد، هوش مصنوعی به شدت دهه‌های آینده را تحت تأثیر قرار خواهد داد. امروزه گسترش روز افزون فناوری‌های پیشرفته برای جمع‌آوری داده‌ها در مراحل مختلف عملیات و مدیریت زنجیره تامین، عصر جدیدی از تجزیه و تحلیل زنجیره تامین را پدید آورده است. همزمانی رویدادهایی مانند رشد فناوری‌های زنجیره تأمین، طغیان داده‌ها و تغییر تمرکز مدیریت از روش‌های سنتی به تصمیم‌گیری‌های داده‌محور، منجر به ظهور عصر تجزیه و تحلیل داده شده است.
در حالی که مرزهای علم داده به سرعت در حال گسترش هستند، بسیاری از مدیران حوزه زنجیره تامین هنوز به قوانین سرانگشتی و تقریب‌های ساده برای اداره تجارت خود متکی هستند. بسیاری از عملیات‌های زنجیره تامین از منبع‌یابی گرفته تا رفتار خرید مصرف‌کننده تا خدمات لجستیکی، اگر به خوبی مدیریت شوند، علم داده آماده است تا با کمک به تصمیم گیری‌های آگاهانه‌تر، قوی‌تر به‌هنگام، مزیت رقابتی بی‌سابقه‌ای در مدیریت زنجیره تامین ایجاد کند.
برای حرکت به سمت استفاده از مدل‌های قدرتمند خودکار و تصمیم‌گیری‌های داده محور، یک تغییر نگرش لازم است و این دقیقاً همان کاری است که ما در این دوره انجام خواهیم داد.
در این دوره، شما با مفاهیم و مباحث کلیدی مدیریت زنجیره تأمین و نقش برنامه‌ریزی تولید در آن آشنا می‌شوید. همچنین، با استفاده از زبان پایتون، کاربردهای علم داده را در زمینه زنجیره تأمین تجربه خواهید کرد. زنجیره تأمین به‌عنوان یک سیستم پیچیده، نقش حیاتی در موفقیت و پیشرفت سازمان‌ها دارد. این زنجیره، فرایندی است که مواد اولیه، تولید، توزیع و ارائه محصولات را در بستر یکپارچه و هماهنگ بین تمامی ارکان زنجیره تأمین مدیریت می‌کند. به همین دلیل، درک صحیح و بهره‌وری از زنجیره تأمین بسیار مهم است.
یکی از موضوعاتی که اخیراً از آن برای ایجاد مزیت رقابتی در سطح اجرایی در سازمان ما مطرح است، استفاده از Data Science در بهبود عملکرد زنجیره تأمین است. مباحثی که در این دوره گنجانده شده، میتواند بسیاری از نیازهای سازمان ما را برطرف کند و تحلیلگران ما هم در این دوره شرکت خواهند کرد.
اولین بار است که میبینم در ایران چنین آموزشی به صورت تخصصی به بحث زنجیره تأمین و لجستیک و تحلیل داده‌های مرتبط با آن می‌پردازد. فرصت خوبی برای تحلیلگران داده است تا به صورت تخصصی در این زمینه وارد شوند زیرا که مورد نیاز بسیاری از سازمان های داخلی و خارجی است.
