صفحه اصلی
علم داده
کنترل پروژه
مهندسی ومدیریت کیفیت
نرم افزارهای مهندسی
تربیت پژوهشگر
مدیریت مالی
مدیریت وکسب و کار
همایش وکنفرانس
خدمات آنلاین
 
پیش ثبت نام دوره بلند مدت علم داده - Data Science (موسسه توسعه)
 

این دوره سعی بر ایجاد فهم عمیقی از پایه های اصلی علم داده داشته که به نوبه خود می توانند داوطلبان را در یافتن موقعیت های شغلی مناسب در بازار رو به پیشرفت کنونی یاری نمایند. تمرکز اصلی دوره بر ستون های علم داده یعنی مفاهیم آماری، الگوریتم ها و عناصر مورد نیاز مهندسی صنایع و علوم کامپیوتری می باشد. کل دوره شامل 8 مرحله (7 درس + پروژه عملی) است که مراحل مختلف دارای توالی منطقی و زمانی می باشند. مدت زمان دوره تقریبا 100 ساعت به غیر از پروژه عملی انتهای دوره، در نظر گرفته شده است. در ادامه، کلیه درس های ارائه شده در دوره به همراه سرفصل های اصلی معرفی خواهند شد.

علم داده را می توان حاصل تلفیق سه زمینه علوم کامپیوتر، علوم آماری و دانش تخصصی در مسئله مورد بررسی دانست. پرواضح است که می توان علوم کامپیوتر و آمار را به عنوان پایه های علم داده تلقی کرد که قادر به فراهم سازی تمامی روش ها و تکنیک های مورد نیاز این علم می باشند. در این دوره سعی می شود که با ارائه تکنیک های آماری متنوع، زمینه لازم جهت فراگیری دانش آماری مورد نیاز فراهم گردد. بکارگیری این روش ها در نرم افزارهای تخصصی R و Python، پایه لازم در زمینه علوم کامپیوتری را ایجاد نموده و در نهایت استفاده از داده های واقعی در کاربردهای مختلف از جمله صنعت، ورزش، خدمات درمانی و غیره، می تواند به عنوان مقدمه ای جهت کسب دانش تخصصی در مسائل عملی تلقی گردد. کسب دانش لازم در علم داده در درجه اول ابزار تحلیلی قدرتمندی در اختیار داوطلبان قرار می دهد که به واسطه آن به بازار در حال توسعه علم داده در داخل یا خارج از کشور معرفی می شوند. همچنین، بهره مندی از این دانش می تواند افراد را جهت فعالیت در زمینه های تحقیقاتی و آکادمیک در داخل یا خارج از کشور به میزان قابل توجهی یاری نماید.  


«جهت پیش ثبت نام لطفا فرم پایین صفحه را تکمیل نمایید»


  • آشنایی مقدماتی با برنامه نویسی در R و Python یا (Introductory programming in R and Python) - مدت: 6 ساعت
  • مدل های خطی کاربردی با استفاده از نرم افزار R یا (Applied linear models with R) - مدت: 20 ساعت
  • مدل های چند متغیره کاربردی با استفاده از نرم افزار Python یا (Applied multivariate models with Python) - مدت: 31 ساعت 
  • مباحث رگرسیون پیشرفته (Advanced regression) - مدت: 13 ساعت 
  • مقدمه ای بر تحلیل داده های طولی (Longitudinal data analysis) - مدت: 5 ساعت 
  • وب کاوی در پایتون (Web mining with Python) - مدت: 6 ساعت 
  • سیستم های مدیریت پایگاه داده (Database management system) - مدت: 6 ساعت 
  • پروژه عملی (3 تا 4 هفته معادل 13 ساعت)

به همراه 11 مطالعه موردی با دیتاهای واقعی در صنایع مختلف شامل: صنعت خودرو - ورزش - جوشکاری - خدمات شهری و فروشگاهی - تولید قطعات - خدمات درمانی - مارکتینگ و ... . 

دانشپذیران در حین تدریس هر یک از دوره های فوق، تمامی مفاهیم را با مطالعات موردی پیاده سازی و تحلیل خواهند کرد تا مباحث را به صورت کاملا عملی و واقعی فرا گیرند. توجه فرمایید دانشجویان باید لپتاپ شخصی خود را در کلاس های حضوری همراه داشته باشند. 


ظرفیت دوره های حضوری سال 97 تکمیل شده است. افرادی که برای کد 5 و کد 6 (فروردین و خرداد 98) تا آخر بهمن 97 ثبت نام خودشان را قطعی کنند شامل 20 درصد تخفیف خواهند شد. 

 

تاریخ شروع دوره بلند مدت علم داده

 کد 1: شروع از 25 بهمن 97 | پنجشنبه ها ساعت 14 الی 18 | ظرفیت تکمیل شد

کد 2: شروع از 26 بهمن 97 | جمعه ها ساعت 9 الی 13 | ظرفیت تکمیل شد

کد 3: شروع از 25 بهمن 97 | پنجشنبه ها ساعت 9 الی 13 | ظرفیت تکمیل شد

کد 4: شروع از 30 بهمن 97 | دوره آنلاین سه شنبه ها ساعت 18 الی 21 | در حال تکمیل ظرفیت

کد 5: شروع از خرداد 98 | پنجشنبه ها ساعت 14 الی 18 | در حال تکمیل ظرفیت

کد 6: شروع از فرودین 98 | چهارشنبه‌ها ساعت 16 الی 20 | در حال تکمیل ظرفیت

قیمت دوره های حضوری سال 97 (کد 1 الی 3)

1.990.000 تومان

قیمت دوره های حضوری سال 98 (کد 5 و کد 6) 2.600.000 تومان
قیمت دوره آنلاین 1.890.000 تومان
مدرس دوره

دکتر زره ساز (فارغ التحصیل از دانشگاه میشیگان آمریکا | مشاور و مجری پروژه های علم داده در ایران و آمریکا)

 

♨️ مخاطبین اصلی دوره علم داده:

✅ از آنجایی که علم داده، داغ ترین موضوع حوزه در مهندسی صنایع و علوم کامپیوتری می باشد و ترند روز دنیا است؛ این کارگاه بسیار برای افرادی که میخواهند به اروپا، آمریکا و استرالیا مهاجرت شغلی یا تحصیلی کنند بسیار می تواند مفید و مهم باشد. موضوع علم داده در تمامی سازمان های تولیدی و خدماتی در دنیا مورد توجه بسیاری قرار گرفته است و موقعیت های شغلی و تحصیلی بسیار خوبی در حال حاضر برای آن وجود دارد. 

✅ علم داده بسیار کاربردی می باشد و سازمان های زیادی نیازمند چنین دانش روزی هستند که در حال حاضر خلاء متخصص بسیار شدید در ایران از این بابت وجود دارد. افراد با ورود به موقع به این حوزه می توانند بزودی جزو متخصصین علم داده شوند و اولین نسل دانشمندان داده در ایران را تشکیل دهند.

🌟 بالا رفتن همیشه سخته، اما دیدی که از بالا داری ارزششو داره . . .

 

«جهت پیش ثبت نام لطفا فرم زیر را تکمیل نمایید»

نام و نام خانوادگی :  
شماره تماس :   
رشته و تحصیلات :  
سن :
دوره های موسسه توسعه با همکاری موسسه پژوهش برگزار می گردد، جهت کسب اطلاعات بیشتر درخصوص دوره ها و امور آموزشی می توانید با شماره : 86741-021 (موسسه پژوهش)تماس حاصل نمایید
آدرس ستاد پشتیبانی: تهران، سهروردی شمالی، خیابان شهید قندی غربی، بین خیابان پنجم و هفتم، پلاک 40 ، تلفن: 88933622-021
آدرس موسسه پژوهش (ستاد آموزش) : ضلع جنوب غربی میدان ولیعصر؛ جنب سینما قدس، کوچه مینو؛ پلاک 132؛ موسسه آموزش عالی آزاد پژوهش ; آدرس ایمیل: Tihe.ac.ir@gmail.com
.تمامی حقوق مادی و معنوی این سایت متعلق به موسسه آموزش عالی آزاد توسعه می باشد ©