صفحه اصلی
علم داده
کنترل پروژه
مهندسی ومدیریت کیفیت
نرم افزارهای مهندسی
تربیت پژوهشگر
مدیریت مالی
مدیریت وکسب و کار
همایش وکنفرانس
خدمات آنلاین
   همایش آشنایی با علم داده

علم داده را می توان حاصل تلفیق سه زمینه علوم کامپیوتر، علوم آماری و دانش تخصصی در مسئله مورد بررسی دانست. پرواضح است که می توان علوم کامپیوتر و آمار را به عنوان پایه های علم داده تلقی کرد که قادر به فراهم سازی تمامی روش ها و تکنیک های مورد نیاز این علم می باشند. می توان گفت که تمامی تکنیک های مورد استفاده در علم داده دارای پایه و اساس آماری می باشند. جهت بکارگیری این تکنیک ها در موارد عملی، نیازمند اجرای الگوریتم های طراحی شده ای می باشیم که با عنایت از علوم کامپیوتر میسر می گردد. و اما یکی از مهترین عناصر علم داده، داشتن دانش تخصصی کافی در زمینه مسئله مورد بررسی است که می تواند از راه تحقیق و یا مشاوره با افراد با تجربه حاصل گردد. در این دوره سعی می شود که با ارائه تکنیک های آماری متنوع، زمینه لازم جهت فراگیری دانش آماری مورد نیاز فراهم گردد. بکارگیری این روش ها در نرم افزارهای تخصصی R  و Python، پایه لازم در زمینه علوم کامپیوتری را ایجاد نموده و در نهایت استفاده از داده های واقعی در کاربردهای مختلف از جمله صنعت، ورزش، خدمات درمانی و غیره، می تواند به عنوان مقدمه ای جهت کسب دانش تخصصی در مسائل عملی تلقی گردد. کسب دانش لازم در علم داده در درجه اول ابزار تحلیلی قدرتمندی در اختیار داوطلبان قرار می دهد که به واسطه آن به بازار در حال توسعه علم داده در داخل یا خارج از کشور معرفی می شوند. همچنین، بهره مندی از این دانش می تواند افراد را جهت فعالیت در زمینه های تحقیقاتی و آکادمیک در داخل یا خارج از کشور به میزان قابل توجهی یاری نماید.  

 


سرفصل مطالبی که در کارگاه مورد بحث قرار خواهند گرفت:

  • تعریف علم داده
  • مقدمه ای بر مبدا و پیدایش علم داده
  • اهمیت مباحث مربوط به علم داده و نگاهی به نیاز جهانی به متخصصین این علم
  • مقدمه ای بر یادگیری ماشین (یادگیری آماری)
  • مطالعه موردی اول: تشخیص تغییر رفتار ناگهانی راننده خودروهای سواری با استفاده از متغیرهای سرعت، شتاب و غیره
  • مطالعه موردی دوم: ارائه مدل استعدادیابی روانی در زمینه کشتی فرنگی و آزاد
  • مطالعه موردی سوم: بررسی تغییرپذیری حرکت افراد هنگام سوار شدن به خودروهای سواری

 

تاریخ کارگاه های رایگان معرفی مسیر شغلی و تحقیقاتی علم داده (Data Science)

(حضوری) 2 ساعت | 27 دی پنجشنبه | ساعت 10 الی 12 (برگزار شد)

(آنلاین) 2 ساعت | 9 بهمن سه شنبه | ساعت 19 الی 21

(برگزار شد)

(آنلاین) 2 ساعت | 23 بهمن سه شنبه | ساعت 19 الی 21

(برگزار شد)

(حضوری) 2 ساعت | 15 اسفند چهارشنبه | ساعت 16 الی 18 (برگزار شد)

مدرس دوره

دکتر زره ساز (فارغ التحصیل از دانشگاه میشیگان آمریکا)

دکتر ایوزیان

 

جهت کسب اطلاعات بیشتر میتوانید با شماره تلفن 86741-021 (داخلی 120 - 124 - 125 - 127) تماس حاصل فرمائید.

دوره های موسسه توسعه با همکاری موسسه پژوهش برگزار می گردد، جهت کسب اطلاعات بیشتر درخصوص دوره ها و امور آموزشی می توانید با شماره : 86741-021 (موسسه پژوهش)تماس حاصل نمایید
آدرس ستاد پشتیبانی: تهران، سهروردی شمالی، خیابان شهید قندی غربی، بین خیابان پنجم و هفتم، پلاک 40 ، تلفن: 88933622-021
آدرس موسسه پژوهش (ستاد آموزش) : ضلع جنوب غربی میدان ولیعصر؛ جنب سینما قدس، کوچه مینو؛ پلاک 132؛ موسسه آموزش عالی آزاد پژوهش ; آدرس ایمیل: Tihe.ac.ir@gmail.com
.تمامی حقوق مادی و معنوی این سایت متعلق به موسسه آموزش عالی آزاد توسعه می باشد ©