صفحه اصلی
علم داده
کنترل پروژه
مهندسی ومدیریت کیفیت
نرم افزارهای مهندسی
تربیت پژوهشگر
مدیریت مالی
مدیریت وکسب و کار
همایش وکنفرانس
خدمات آنلاین
   دوره علم داده (بلند مدت 100 ساعته)
حوزه علم داده یا علوم داده (Data Science) تلفیق دو زمینه علوم کامپیوتر و علوم آماری است. از این جهت در افرادی که آمار مهندسی را آموخته باشند (مانند رشته‌های مهندسی صنایع، مهندسی کامپیوتر، مدیریت، ریاضی و ...) توانایی ورود به این حوزه را دارند. در این دوره سعی می شود که با ارائه تکنیک های آماری متنوع، زمینه لازم جهت فراگیری دانش آماری مورد نیاز فراهم گردد. بکارگیری این روش ها در نرم افزارهای تخصصی R و Python، پایه لازم در زمینه علوم کامپیوتری را ایجاد نموده و در نهایت استفاده از داده های واقعی در کاربردهای مختلف از جمله صنعت، ورزش، خدمات درمانی و غیره، می تواند به عنوان مقدمه ای جهت کسب دانش تخصصی در مسائل عملی تلقی گردد. همچنین، بهره مندی از این دانش می تواند افراد را جهت فعالیت در زمینه های تحقیقاتی و آکادمیک در داخل یا خارج از کشور به میزان قابل توجهی یاری نماید.  

 

سوالات متداول:
1- مدت زمان این دوره چقدر می باشد؟
دوره تقریبا 100 ساعت آموزشی به همراه پروژه پایانی می باشد که در بازه 6 الی 7 ماه طی خواهد شد. در هر هفته یک جلسه تشکیل خواهد شد که مدت زمان هر جلسه 3 یا 4 ساعت خواهد بود.
2- کلاس ها در چه روزی از هفته برگزار می شود؟
در تمامی طول هفته کلاس ها برگزار می شوند. برای اطلاع از تقویم دقیق هر کد دوره علم داده می توانید اینجا را کلیک کنید.
3- آیا در پایان دوره گواهینامه دریافت میکنیم؟
بله گواهینامه مورد تایید وزارت علوم و با قابلیت ترجمه دریافت خواهید کرد.
4- از علم داده کجا می توان استفاده کرد؟
در هر شرکت، سازمانی یا مجموعه ای که انبودهی از اطلاعات وجود داشته باشید این حوزه قابلیت استفاده دارد و فرقی ندارد که زمینه فعالیت مجموعه چیست. شما با یادگیری تکنیک های طراحی شده، می توانید تحلیل هایی که افراد دیگر قادر به استخراج آن نیستند را انجام دهید. به عنوان مثال به صورت سنتی و ساده، کارشناسان با نرم افرارهایی مانند اکسل سعی می کردند تحلیل انجام دهند. اما تحلیل های حرفه ای که بتوانند الگوهای مخفی و روند ها را در داده کشف کنند و منجر به بینش مدیریتی و تصمیم گیری شوند بدون علم به دانش آماری و برنامه نویسی امکان پذیر نیست. همچنین فرصت های کارآفرینی در حوزه های مختلف با علم داده نیز در ایران بسیار باز و موضوعی بکر است.
5- با یادگیری علم داده می توانم برای فرصت های شغلی خارج از ایران هم اقدام کنم؟
بله. در حال حاضر خلاء وجود متخصص داده هم در ایران و هم در خارج از ایران (به خصوص کانادا و آمریکا) وجود دارد و می توانید اپلای شغلی انجام دهید. البته در صورتیکه در ایران هم مدتی در این زمینه مشغول به کار شوید، برای اپلای شغلی بسیار می تواند کمک کننده باشد.
همچنین طبق توافق موسسه توسعه با مجموعه فرادرس و کاپریلا، 3 نفر از برترین دانشجویان کلاس های علم داده جهت استخدام در این مجموعه ها معرفی می شوند. علاوه بر این موسسه توسعه با سازمان های دیگری نیز برای این موضوع در ارتباط می باشد و فارغ التحصیلان خود را می تواند به آن ها جهت استخدام معرفی کند.
6- از نظر آکادمیک می تواند در مقطع ارشد یا دکتری روی علم داده هم حساب کنم؟
بله. فرصت های تحقیقاتی خیلی خوبی در این زمینه در دانشگاه های ایران و خارج وجود دارد و اساتید به این حوزه علاقمند می باشند. برای اپلای تحصیلی نیز، در صورتیکه استاد پذیرش دهنده مرتبط به علوم داده، متوجه شود که دانش علم داده و مهارت ها را فرا گرفته اید، می تواند اثر مثبتی در پذیرش شما داشته باشد. البته باید بدانید که اپلای تحصیلی مهارت های دیگری مانند کسب نمره خوب در زبان و ... نیاز دارد.
7- در این دوره نرم افزار هم تدریس می شود؟
بله. نرم افزارهایی نظیر R، Python و SQL تدریس می شوند. در واقع در تمام مدت، الگوریتم ها و تکنیک های علم داده با استفاده از این نرم افزار ها تدریس و پیاده سازی می شوند. دانشجویان همزمان در کلاس کد نویسی انجام می دهند و تکنیک های مختلف را آزمایش می کنند.
8- آیا مثال های عملی در دوره نیز وجود دارد؟
بله. در این دوره 11 مطالعه موردی (Data Science) از صنایع مختلف نظیر صنعت خودرو - ورزش - جوشکاری - خدمات شهری و فروشگاهی - تولید قطعات - خدمات درمانی - مارکتینگ و ... وجود دارد که به صورت مرتب دانشجو با این داده ها تحلیل های مورد نظر را انجام می دهد. در نتیجه فارغ التحصیلان تجربه های واقعی از صنایع مختلف را کسب خواهند کرد.
9- آیا پروژه پایانی باید انجام داد؟
بله. دانشجویان یک پروژه پایانی را با نظارت مستقیم دکتر زره ساز انجام می دهند و نتایج را به ایشان تحویل می دهند. پروژه ها با دیتاهای واقعی می توانند به دانشجویان تخصیص داده شوند یا دانشجویان خودشان متناسب با علاقمندی خود یک پروژه را تعریف کنند.
10- آیا تمرین های کلاسی وجود دارند؟
بله. هر جلسه تمرین های کلاس به دانشجویان داده می شوند و شما باید تا تاریخ تعیین شده، جواب ها را برای دکتر زره ساز ارسال نمایید تا ایشان بررسی نمایند و ایرادات را رفع نمایید. 
11- سوالی دارم که در لیست بالا نیست. چطور می تواند پاسخ را دریافت کنم؟
می توانید با شماره تماس 02186741 داخلی 120، 125 و 127 تماس حاصل فرمایید تا پاسخ سوالتان را دریافت کنید.
12- آیا می توانم سرفصل های دقیق دوره را ببینم؟
بله. برای مشاهده جزئیات کامل سرفصل ها لطفا اینجا را کلیک کنید.

 

سرفصل‌ها:
  • آشنایی مقدماتی با برنامه نویسی در R و Python یا (Introductory programming in R and Python) - مدت: 6 ساعت
  • مدل های خطی کاربردی با استفاده از نرم افزار R یا (Applied linear models with R) - مدت: 20 ساعت
  • مدل های چند متغیره کاربردی با استفاده از نرم افزار Python یا (Applied multivariate models with Python) - مدت: 31 ساعت 
  • مباحث رگرسیون پیشرفته (Advanced regression) - مدت: 13 ساعت 
  • مقدمه ای بر تحلیل داده های طولی (Longitudinal data analysis) - مدت: 5 ساعت 
  • وب کاوی در پایتون (Web mining with Python) - مدت: 6 ساعت 
  • سیستم های مدیریت پایگاه داده (Database management system) - مدت: 6 ساعت 
  • پروژه عملی (3 تا 4 هفته معادل 13 ساعت)

برای مشاهده رزومه مدرس (دکتر یاسر زره ساز) اینجا را کلیک کنید

برای مشاهده سرفصل‌های تفصیلی اینجا را کلیک کنید

تاریخ شروع دوره بلند مدت علم داده

کد 11 (حضوری): شروع از شهریور 98 | پنج‌شنبه‌ها ساعت 17 الی 20 | در حال ثبت نام

کد 12 (حضوری): شروع از 24 مهر 98 | 4شنبه‌ها ساعت 16:30 الی 20:30 | در حال ثبت نام

قیمت دوره های حضوری 2.600.000 تومان
قیمت دوره‌های آنلاین 2.450.000 تومان
مدرس دوره

دکتر زره ساز (فارغ التحصیل از دانشگاه میشیگان آمریکا | مشاور و مجری پروژه های علم داده در ایران و آمریکا)

🌟 بالا رفتن همیشه سخته، اما دیدی که از بالا داری ارزششو داره . . .

جهت ارتباط ارتباط تلگرامی با مشاورین می توانید به آی دی تلگرامی @tiheedu8 پیغام ارسال کنید


علاقمندان می توانند جهت ثبت نام در دوره فوق از طریق زیر اقدام نمایند:

«همچنین می توانید با شماره های 02186741 داخلی 120، 125 و 127 نیز تماس حاصل فرمایید»

 

دوره های موسسه توسعه با همکاری موسسه پژوهش برگزار می گردد، جهت کسب اطلاعات بیشتر درخصوص دوره ها و امور آموزشی می توانید با شماره : 86741-021 (موسسه پژوهش)تماس حاصل نمایید
آدرس ستاد پشتیبانی: تهران، سهروردی شمالی، خیابان شهید قندی غربی، بین خیابان پنجم و هفتم، پلاک 40 ، تلفن: 88933622-021
آدرس موسسه پژوهش (ستاد آموزش) : ضلع جنوب غربی میدان ولیعصر؛ جنب سینما قدس، کوچه مینو؛ پلاک 132؛ موسسه آموزش عالی آزاد پژوهش ; آدرس ایمیل: Tihe.ac.ir@gmail.com
.تمامی حقوق مادی و معنوی این سایت متعلق به موسسه آموزش عالی آزاد توسعه می باشد ©